如何使用Python3实时操作处理日志文件

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一、简单的实时文件处理（单一文件）

假设我们要实时读取的日志的路径为： /data/MongoDB/shard1/log/pg.csv

那么我们可以在python文件中使用shell脚本命令tail -F 进行实时读取并操作

代码如下：

import re
import codecs
import subprocess
 
def pg_data_to_elk():
    p = subprocess.Popen('tail -F /data/mongodb/shard1/log/pg.csv', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,)    #起一个进程，执行shell命令
    while True:
        line = p.stdout.readline()   #实时获取行
        if line:                     #如果行存在的话
            xxxxxxxxxxxx
            your operation

简单解释一下subprocess模块：

subprocess允许你生成新的进程，连接到它们的 input/output/error 管道，并获取它们的返回（状态）码。

subprocess.Popen介绍

该类用于在一个新的进程中执行一个子程序。

subprocess.Popen的构造函数

class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, 
    preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False,
    startup_info=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=())

参数说明：

args：要执行的shell命令，可以是字符串，也可以是命令各个参数组成的序列。当该参数的值是一个字符串时，该命令的解释过程是与平台相关的，因此通常建议将args参数作为一个序列传递。
stdin, stdout, stderr：分别表示程序标准输入、输出、错误句柄。
shell：该参数用于标识是否使用shell作为要执行的程序，如果shell值为True，则建议将args参数作为一个字符串传递而不要作为一个序列传递。

二、复杂的实时文件处理（不断产生新文件）

如果日志会在满足一定条件下产生新的日志文件，比如log1.csv已经到了20M，那么则会写入log2.csv，这样一天下来大概有1000多个文件，且不断产生新的，那么如何进行实时获取呢？

思路如下：

在实时监听（tail -F）中加入当前文件的大小判定，如果当前文件大小大于20M，那么跳出实时监听，获取新的日志文件。（如果有其他判定条件也是这个思路，只不过把当前文件大小的判定换成你所需要的判定）

代码如下：

import re
import os
import time
import codecs
import subprocess
from datetime import datetime
 
path = '/home/liao/python/csv'
time_now_day = datetime.now.strftime('%Y-%m-%d')
 
def get_file_size(new_file):
    fsize = os.path.getsize(new_file)
    fsize = fsize/float(1024*1024)
    return fsize
 
def get_the_new_file():
    files = os.listdir(path)
    files_list = list(filter(lambda x:x[-4:]=='.csv' and x[11:21]==time_now_day, files))
    files_list.sort(key=lambda fn:os.path.getmtime(path + '/' + fn) if not os.path.isdir(path + '/' + fn) else 0)
    new_file = os.path.join(path, files_list[-1])
    return new_file
 
def pg_data_to_elk():
    while True:
        new_file = get_the_new_file()
        p = subprocess.Popen('tail -F {0}'.format(new_file), shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,)    #起一个进程，执行shell命令
        while True:
            line = p.stdout.readline()   #实时获取行
            if line:                     #如果行存在的话
                if get_file_size(new_file) > 20:    #如果大于20M，则跳出循环
                    break
                xxxxxxxxxxxx
                your operation
        time.sleep(3)

感谢各位的阅读，以上就是“如何使用Python3实时操作处理日志文件”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用Python3实时操作处理日志文件这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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如何使用Python3实时操作处理日志文件

一、简单的实时文件处理（单一文件）

二、复杂的实时文件处理（不断产生新文件）

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