ES通过快照方式进行数据迁移
这篇文章给大家分享的是有关ES通过快照方式进行数据迁移的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习。如下资料是关于数据迁移的步骤。
创新互联公司是一家专业提供桥西企业网站建设,专注与网站建设、成都做网站、HTML5、小程序制作等业务。10年已为桥西众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站制作公司优惠进行中。
1、对机房的es节点安装oss插件
阿里云提供了es的oss插件，地址 https://github.com/aliyun/elasticsearch-repository-oss 需要注意的是，安装这个插件需要滚动重启es集群的。
安装oss插件的这个前置操作我这里就跳过了，没啥好说的。参考官方文档提出的滚动重启操作步骤进行就行。
2、开通阿里云oss的bucket，并记录下accesskey相关授权信息
3、我们快照数据通过内网直接打到阿里云oss的专用的bucket里面（TIPS:拉了专线，走内网，需要加个路由才能用oss的内网域名地址）
下面是我执行快照和恢复的全流程：
step1_idc_reg_oss.sh 注册idc的es快照仓库地址到阿里云oss
#!/bin/bash
# 传参1 为 es集群的 lb地址 (用后端真实节点地址也行)
echo "作用:"
echo "注册快照地址到阿里云到oss仓库"
echo
# 找出集群的名称
CLUSTER_NAME=$(curl -s http://$1:9200/ | grep cluster_name | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo "ES集群名称:" $CLUSTER_NAME
echo
# 注册快照仓库 ,走专线 oss内网地址
curl -s -XPUT http://$1:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME -d "{
\"type\": \"oss\",
\"settings\": {
\"base_path\": \"$CLUSTER_NAME\",
\"endpoint\": \"http://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com\",
\"access_key_id\": \"thisismyaccesskeyid\",
\"secret_access_key\": \"thisismykey\",
\"bucket\": \"snapshot-es\",
\"compress\": true
}
}"
# 确认仓库是否ok
curl -s -XGET http://$1:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME | jq .step2_first_snapshot.sh 对idc的es打一个全量快照到阿里云oss
#!/bin/bash
# 传参1 为 es集群的 lb地址 (用后端真实节点地址也行)
echo "作用:"
echo "后台打快照存到阿里云oss仓库"
echo
# 找出集群的名称
CLUSTER_NAME=$(curl -s http://$1:9200/ | grep cluster_name | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo "ES集群名称:" $CLUSTER_NAME
echo
# 在后台打快照
echo "开始在后台打快照"
curl -s -XPUT http://$1:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME/$(date +%Y_%m_%d_%H_%M) | jq .
echo
echo "查看快照的进度方法: curl -XGET http://$1:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME/_all?pretty"
echo注意：step2 这个脚本第一次跑通后，我们可以在上云前1-2天加个cronjob每小时跑一次，这样在最后上云迁移的时候，增量快照需要的时间就会很短暂。大幅度减少不可用时间。
step3_aliyun_reg_oss.sh 注册阿里云的es快照仓库地址到阿里云oss
#!/bin/bash
# 传参1 为 机房es集群的LB地址
# 传参2 为 阿里云es集群的域名
echo "作用:"
echo "注册阿里云es到阿里云的oss仓库"
echo
# 找出集群的名称
CLUSTER_NAME=$(curl -s http://$1:9200/ | grep cluster_name | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo "ES集群名称:" $CLUSTER_NAME
echo
# 阿里云关联oss仓库
curl -s -XPUT http://$2:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME -d "{
\"type\": \"oss\",
\"settings\": {
\"base_path\": \"$CLUSTER_NAME\",
\"endpoint\": \"http://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com\",
\"access_key_id\": \"thisismyaccesskeyid\",
\"secret_access_key\": \"thisismykey\",
\"bucket\": \"snapshot-es\",
\"compress\": true
}
}"
# 确认快照仓库是否ok
curl -s -XGET http://$2:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME?pretty | jq .
echo "curl -s -XGET http://$2:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME?pretty | jq ."step4 开始，需要在割接当晚操作
step4_stop_write_idc_index.sh 关闭idc 的es索引的写权限，保留只读权限
#!/bin/bash
# 传参1 为 es集群的 lb地址 (用后端真实节点地址也行)
echo "作用:"
echo "关闭机房es的索引的写权限,以便后续进行最后一次的快照操作"
echo
#找出集群的名称
CLUSTER_NAME=$(curl -s http://$1:9200/ | grep cluster_name | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo $CLUSTER_NAME
# 关闭全部索引的写权限,保留读权限
echo "开始关闭全部索引的写权限,保留读权限..."
curl -s -XPUT http://$1:9200/_all/_settings -d '{
"index": {
"blocks": {
"write": "true"
}
}
}'
# 官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/index-modules.html
# index.blocks.read_only
# Set to true to make the index and index metadata read only, false to allow writes and metadata changes.(设置为true 可以禁止对索引和索引的metadata进行修改，控制的更严格些)
# index.blocks.write
#Set to true to disable write operations against the index.(设置为 true 来禁止对索引的写操作。但索引的 metadata 可以正常写。)
# 注意：index.blocks.read_only 和 index.blocks.write 这2个参数，不能同时使用，只能选其一step5_increase_snapshot.sh 再人工执行一次快照脚本（这时候打的是增量快照，耗时不会太久）
#!/bin/bash
# 传参1 为 es集群的 lb地址 (用后端真实节点地址也行)
echo "作用:"
echo "关闭机房es写权限后,后台再打一次快照存到阿里云oss仓库"
echo
# 找出集群的名称
CLUSTER_NAME=$(curl -s http://$1:9200/ | grep cluster_name | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo "ES集群名称:" $CLUSTER_NAME
echo
# 在后台打快照
echo "开始在后台打快照"
echo "查看快照的进度方法: curl -XGET http://$1:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME/_all?pretty"
curl -s -XPUT http://$1:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME/$(date +%Y_%m_%d_%H_%M) | jq .注意： 确保step5的快照进度完成后，才能执行下面的step6操作！！
step6_restore_into_aliyun.sh 将oss上面的最新快照恢复到阿里云ES环境
#!/bin/bash
# 从阿里云oss恢复数据到阿里云es
# 参数1 为 idc 的es 的lb地址 (不用带端口号)
# 参数2 为 阿里云es 的域名 (不用带端口号)
echo "作用:"
echo "从oss仓库恢复数据到阿里云es"
echo
# 找出集群的名称
CLUSTER_NAME=$(curl -s http://$1:9200/ | grep cluster_name | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo "ES集群名称:" $CLUSTER_NAME
echo
# 找到最新的快照名称：
SNAPSHOT_NAME=$(curl -s -XGET http://$2:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME/_all?pretty | egrep snapshot | tail -1 | awk -F ':' '{print $2}' | awk -F '"' '{print $2}')
echo "最后一个snapshot的名称:" ${SNAPSHOT_NAME}
# 调整阿里云ES参数 加快恢复速度
echo "调整阿里云ES参数 加快恢复速度"
curl -s -XPUT http://$2:9200/_cluster/settings?flat_settings=true -d '{
"transient": {
"indices.recovery.concurrent_streams": "10",
"indices.recovery.concurrent_small_file_streams": "10",
"indices.recovery.max_bytes_per_sec": "100mb",
"cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries": "24"
}
}' | jq .
# 执行阿里云ES数据恢复操作
echo "开始阿里云ES数据恢复"
curl -s -XPOST http://$2:9200/_snapshot/$CLUSTER_NAME/$SNAPSHOT_NAME/_restore -d '{
"index_settings": {
"index.number_of_replicas": 0
}
}'
echo
echo
echo "查看恢复的进度 curl -s -X GET http://$2:9200/_recovery/ | jq ."等阿里云ES集群变绿后（通过_cat api 或者 cerebro观察），开始执行step7操作
step7_aliyun_open_index_increase_replica.sh 打开阿里云es的写功能，并调整index副本为1
#!/bin/bash
# 调整阿里云es 增加副本数
# 参数1 为 阿里云es 的域名 (不用带端口号)
echo "作用:"
echo "阿里云es打开写，并调整副本改为1"
echo
echo "打开阿里云ES的写权限"
curl -s -XPUT http://$1:9200/_all/_settings -d '{
"index": {
"blocks": {
"write": "false"
}
}
}'
sleep 1
echo "调整全部index的副本为1"
curl -s -XPUT http://$1:9200/_all/_settings -d '{
"number_of_replicas": 1
}
'至此， 我们就可以通知开发测试 发版后跟进测试了。
可选步骤
step8_close_idc_index.sh 建议在完成迁移后，关闭老的es的索引，这样如果有连接连到老es，就会报错便于及时发现问题
#!/bin/bash # 传参1 为 es集群的 lb地址 (用后端真实节点地址也行) echo "作用:" echo "关闭机房es的索引" echo # 列出打开状态的索引 idx=$(curl -s -XGET http://$1:9200/_cat/indices?h=index,status| grep -v close) indices=$(echo $idx| sed 's/ /,/g'| sed 's/,open//g') echo "当前打开的索引如下:" echo $indices echo echo echo "开始执行close index 操作 ...." curl -s -XPOST http://$1:9200/$indices/_close?pretty | jq .
关于ES通过快照方式进行数据迁移就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
网页名称：ES通过快照方式进行数据迁移
链接URL：http://shouzuofang.com/article/ijosei.html