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redis实现限速器方法有哪些

redis实现限速器方法有哪些?很多人都不太了解,今天小编为了让大家更加了解redis实现限速器方法,所以给大家总结了以下内容,一起往下看吧。

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redis实现限速器方法有哪些

redis 实现限速器的几种方式。

GET + INCR + EXPIRE

先获取 key 的当前值,如果没有超出限制再执行 INCR 增1,如果 key 不存在,使用 redis 的事务初始化 key 和过期时间。

伪代码:

count = redis.GET(key)
if redis return nil {
  redis.MULTI
  	redis.INCR(key)
  	redis.EXPIRE(key, expire_time)
  redis.EXEC
  count = 1
}
if count > limit {
  return 超出限制
} else {
  redis.INCR(key)
}

高并发下的问题:

如果同时10个并发程序执行 GET 返回了 nil, 那么这10个并发程序都会执行 redis 的事务将 key 增一,但每个程序的 count 值都为1,如果 limit 设置的值小于10,那么真正执行的程序就超过限制了。如果执行完事务后再查一次 redis 赋值给 count,那么每个程序可能都会返回10,从而没有程序能够继续执行。

key 已经存在的情况下,先 GET 后 INCR 的逻辑也可能会出现实际执行的程序数多于 limit 的情况。

INCR + EXPIRE

先 INCR, 如果值为1说明是 key 刚设置的,此时再执行 EXPIRE

伪代码:

count = redis.INCR(key)
if count == 1 {
  redis.EXPIRE(key, expire_time)
}
if count > limit {
  return 超出限制
}

慎用

如果 INCR 之后程序挂掉了,没有执行 EXPIRE, 那么这个 key 就没有过期时间了,具体的影响视需求而定。

lua脚本

local current
current = redis.call("incr",KEYS[1])
if tonumber(current) == 1 then
    redis.call("expire",KEYS[1],1)
end

关于redis实现限速器方法有哪些就分享到这里了,当然并不止以上和大家分析的办法,不过小编可以保证其准确性是绝对没问题的。希望以上内容可以对大家有一定的参考价值,可以学以致用。如果喜欢本篇文章,不妨把它分享出去让更多的人看到。


分享名称:redis实现限速器方法有哪些
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