windows下spark如何搭建

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系统：windows x64

内存：4G

spark版本：spark-1.6.0-bin-hadoop2.6

JDK版本：jdk1.7.0_031

spark安装步骤：

          1.spark安装包，下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html

          2.解压下载好的安装包，似乎路径最好不要含空格（没有试过含空格会怎么样）

          3.环境变量中配置SPARK_HOME，path中指定到SPARK_HOME下的bin目录。

          4.现在运行的是本地模式，可以不用安装hadoop，但是windows下需要配置HADOOP_HOME，并在HADOOP_HOME/bin下放一个winutils.exe的文件，具体见https://github.com/spring-projects/spring-hadoop/wiki/Using-a-Windows-client-together-with-a-Linux-cluster

           5.打开CMD，试试spark-shell命令能否运行成功。

           可能遇到问题1：关于xerces.jar包的问题，可能是jar包冲突导致，最直接解决办法：重新下载一个jdk

           可能遇到问题2：spark-shell throws java.lang.RuntimeException: The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable.这个错误，似乎是hive的一个BUG，具体可以见https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10528

配置Eclipse的java开发环境：

            java开发spark程序是依赖一个jar，位于SPARK_HOME/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar,直接导入eclipse即可，spark运行只支持1.6以上java环

最后附上一个WordCount程序，是通过hdfs读取和输出的文件

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local");

JavaSparkContext context = new JavaSparkContext(conf);

JavaRDD textFile = context.textFile("hdfs://192.168.1.201:8020/data/test/sequence/sequence_in/file1.txt");
JavaRDD words = textFile.flatMap(new FlatMapFunction() {
    public Iterable call(String s) {return Arrays.asList(s.split(" "));}
});
JavaPairRDD pairs = words.mapToPair(new PairFunction() {
    public Tuple2 call(String s) { return new Tuple2(s, 1); }
});
JavaPairRDD counts = pairs.reduceByKey(new Function2() {
    public Integer call(Integer a, Integer b) { return a + b; }
});
counts.saveAsTextFile("hdfs://192.168.1.201:8020/data/test/sequence/sequence_out/");

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