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flink运行模式有哪些

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什么是flink

  • 一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模执行计算。

  • 下载地址

    • 历史下载地址和最新下载地址

    • 国内地址

运行架构

  • 计算架构:JobManager和TaskManger

    • JobManager主要负责调度task,协调checkpoint已经错误恢复等

    • TaskManger具体任务执行

计算框架

flink运行模式有哪些

  • Flink SQL,原型是阿里2019开源 Blink代码。

    • Flink SQL定义sql语句,代码加载实现数据结构化和处理功能。

  • Table API:

    • 有source和sink概念,source是输入源,sink为输出源,代码有相关sql方法,无需定义sql语句

  • DataStream和DataSetAPI,纯代码实现计算,一个负责实时,一个服务批处理。

运行模式

  • 资料

  • 三种模式

    • Yarn-session 模式

    • Single job 模式

    • 预先在yarn上面划分一部分资源给flink集群用,flink提交的所有任务,共用这些资源

    • 每次提交任务,都会创建一个新的flink集群

    • 无hadoop集群,flink自身集群运行。

    • 本地主机计算

    • 模式一:Local(本地)模式

    • 模式二:Standalone(独立)模式

    • on yarn模式

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网页标题:flink运行模式有哪些
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