Java中Grpc实例创建负载均衡的示例分析

这篇文章主要介绍了Java中Grpc实例创建负载均衡的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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Grpc是googe开发的，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。新公司的项目服务之间的调用使用的Grpc来实现服务间的调用，这边一开始接到的工作内容是基于Nginx实现Grpc服务端的负载均衡。Nginx的1.13及以上版本是支持grpc的反向代理和负载均衡的。但是公司的nginx服务器的版本是1.10的，所以没办法直接使用grpc的代理。只能使用更底层的tcp层的负载均衡。最终服务跑起来是感觉挺简单的，但是nginx的基础太差，所以过程有点曲折。还是记录下吧。

文章分两部分，一个是创建简单的Grpc客户端和服务端的例子（其实也是用的网上的demo，这边就贴一下源码，讲下更细的实现步骤），然后对比下Nginx的Grpc负载均衡和Tcp的负载均衡。

一、Java创建Grpc客户端和服务端的例子（创建的配置信息相关的代码基本网上博客的，忘记是哪篇文章了，所以暂时没法给出转载链接。）

1、在开发工具ide上创建一个maven project。打包方式选择jar。

2、在POM.xml上增加grpc相关的依赖及maven的打包插件

  
    io.grpc
    grpc-netty
    1.17.1
  
  
    io.grpc
    grpc-protobuf
    1.17.1
  
  
    io.grpc
    grpc-stub
    1.17.1
  


  
    
      kr.motd.maven
      os-maven-plugin
      1.4.1.Final
    
  
  
    
      org.xolstice.maven.plugins
      protobuf-maven-plugin
      0.5.0
      
        com.google.protobuf:protoc:3.0.0:exe:${os.detected.classifier}
        grpc-java
        io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.0.0:exe:${os.detected.classifier}
      
      
        
          
            compile
            compile-custom
          
        
      
    
    
        org.apache.maven.plugins
        maven-compiler-plugin
        2.3.2
        
          1.8
          1.8
        
      
  

3、在项目下的路径src/main下面创建proto文件夹，并在里面创建一个hello.proto文件。具体如下截图。

4、在hello.proto文件上输入，相应的配置信息，用来映射生成java代码。里面的内容就是生成一个MyRPC的服务提供一个sayHi的接口，接口需要传递一个request类的实例，该request实例只有一个name的字段。然后进行相应的业务代码处理之后，返回一个response类的实例，也是只有一个name的字段。

如果进行到这边，看到第2步添加依赖上面的标签可能报错，先暂时不要管他。直接进行第5步。

syntax = "proto3";
option java_package = "com.qidai.proto";
option java_outer_classname = "MyThing";

message Request {
  string name = 1;
}
message Response {
  string name = 2;
}
service MyRPC {
  rpc sayHi(Request) returns(Response);
}

5、运行项目，右击项目Run as -->maven build....->protobuf:compile以及protobuf:compile-custom，这样就编译生成了相应的代码了。不过存放的路径不对，需要自己拷贝到相应的项目目录下。

6、grpc的客户端和服务端代码需要自己编写。不过这一块的demo已经很全了。c+v然后改成自己的自己需要的就行了。

服务端demo：

package server;
import com.qidai.proto.MyRPCGrpc;
import com.qidai.proto.MyThing;
import io.grpc.ServerBuilder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
import service.RequestImpl;

import java.io.IOException;
public class Server {
  private static final int PORT = 2222;
  private final io.grpc.Server server;
  public Server() throws IOException {
    //这个部分启动server
    this.server = ServerBuilder.forPort(PORT)
        .addService(new RequestImpl())
        .build()
        .start();
    System.out.println("Server1 Started ...");
  }
  private void stop() {
    if (server != null) {
      server.shutdown();
    }
  }
  private void blockUntilShutdown() throws InterruptedException {
    if (server != null) {
      server.awaitTermination();
    }
  }
  public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
    Server server = new Server();
    //block Server防止关闭
    server.blockUntilShutdown();
  }
  
}

客户端demo

package client;
import com.qidai.proto.MyRPCGrpc;
import com.qidai.proto.MyRPCGrpc.MyRPCBlockingStub;
import com.qidai.proto.MyThing;
import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Client {
  private final ManagedChannelBuilder managedChannelBuilder;
  private final MyRPCBlockingStub blockingStub;
  private final ManagedChannel channel;
  public Client(String name, int port) {
    managedChannelBuilder = ManagedChannelBuilder.forAddress(name, port);
    channel = managedChannelBuilder.usePlaintext().build();
    blockingStub = MyRPCGrpc.newBlockingStub(channel);
  }
  public void shutdown() throws InterruptedException {
    channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
  }
  public void sayHi(String name){
    MyThing.Request request = MyThing.Request.newBuilder().setName(name).build();
    MyThing.Response response = blockingStub.sayHi(request);
    System.out.println(response.getName());
  }
  public static void main(String[] args) throws Exception{
    Client client = new Client("localhost", 5005);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      Thread.sleep(1000);
      //进行rpc调用的真正逻辑
      client.sayHi("Hello Server1111 ->5005 " + i);
    }
    client.shutdown();
    Client client2 = new Client("localhost", 5005);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      Thread.sleep(1000);
      //进行rpc调用的真正逻辑
      client2.sayHi("Hello Server2222 ->5005 " + i);
    }
    client2.shutdown();
  }
}

7、接下来就是才是比较关键的一步，实现自己的grpc服务端的业务代码。主要的关键步骤就是继承grpc自动映射出来的抽象类。是不是很熟悉，没错就是proto文件里面配置的服务。然后重写服务里面配置的方法即可。最后放心大胆的去根据传递的request参数去做相关的业务逻辑的处理。并用response封装需要返回的接口。（此处的request与response均是grcp根据proto配置文件映射出来的相关实体类。）

package service;


import com.qidai.proto.MyRPCGrpc.MyRPCImplBase;
import com.qidai.proto.MyThing.Response;

public class RequestImpl extends MyRPCImplBase {
  
  @Override
  public void sayHi(com.qidai.proto.MyThing.Request request,
      io.grpc.stub.StreamObserver responseObserver) {
    //proto文件上定义的response返回信息
    Response response;
    
    System.out.println("Request>>>say::" + request.getName());
    //AccountQryResponse response = QryAccountProto.AccountQryResponse.newBuilder().setRc(1).setAmount(666).build();
    response = Response.newBuilder().setName("Response11111>>>say:::hello_client"+request.getName()).build();
    responseObserver.onNext(response);
    responseObserver.onCompleted();
    
    }
  
}

二、Grpc服务基于nginx（1.12.2）实现负载均衡。下面直接贴nginx相关的配置，服务端和客户端的代码改动都很小。只需调整ip和port的值即可。其他的不需要改动。

TCP层负载均衡配置

stream {

  log_format proxy '$remote_addr [$time_local] '
         '$protocol $status $bytes_sent $bytes_received '
         '$session_time "$upstream_addr" '
         '"$upstream_bytes_sent" "$upstream_bytes_received" "$upstream_connect_time"';
  include ./conf.d/*.tcpstream;

  upstream grpc {
    server 127.0.0.1:2223;
    server 127.0.0.1:2222;
  }

  server {
  
  error_log    logs/device5001_error.log;
  access_log   logs/device5001_access.log proxy;

    listen 5005;
    proxy_pass grpc;
  }
  
}

grpc的负载均衡配置（grpc的支持在nginx1.13之后才有，所以这里是1.17.0）

http {
  include    mime.types;
  default_type application/octet-stream;

  log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
           '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
           '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

  access_log logs/access.log main;

  sendfile    on;
 
  keepalive_timeout 65;

  gzip on;

  upstream grpcservers {
  server 127.0.0.1:2222;
  server 127.0.0.1:2223;
  }

  server {
    listen    8080 http2;
    server_name localhost;
       
    location / {
      grpc_pass grpc://grpcservers;
    }
  }
}

最后分别启动nginx1.12.2和nginx1.17.0，并在ide上启动服务端和客户端，更改相应的客户端端口。就可以看到控制台打印不同的信息了。tcp和grcp的负载均衡的效果是不一样的。这也是我客户端new 了一个client，然后又new 了一个client2的原因。比较懒，效果图就不贴了。

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文章标题：Java中Grpc实例创建负载均衡的示例分析
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