JS引擎执行流程是怎样的
这篇文章给大家介绍JS引擎执行流程是怎样的，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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前言
我强烈推荐的原因在于:
在用动图的形式生动形象的讲述了JavaScript引擎基本原理。
接触了前端这么久以来，你每天跟JS打交道，你肯定也和我一样认为JavaScript很酷。但机器怎么能真正理解你写的代码呢?
由上面的思考点,才引出此文:
带你了机一下JavaScript引擎的基本原理，看看它是如何处理我们对人类友好的JS代码，并将其转化为机器所能理解的东西。
作为JavaScript的开发者，清楚明白它的过程，绝对是一件好事情。
基本概念
在这之前，我们得了解一些JS引擎的基础知识。
什么是JS引擎，它帮我们做了什么事情呢?
我们都知道，我们写得代码，经过处理，交给CPU，它是不认识的，无法去执行。而CPU认识的是自己的指令集，指令集对应的是汇编代码。我们不可能去编写这些指令集，于是乎，它出现了:
JavaScirpt引擎可以将JS代码编译为不同CPU(Intel, ARM以及MIPS等)对应的汇编代码，这样我们才不要去翻阅每个CPU的指令集手册。
当然了，编译代码不是它的唯一功能，比如代码的执行，分配内存，垃圾回收机制都是它工作的。
对它有了一个大致的认识，那我们常见的JS引擎有哪些呢?我发现，最知名的肯定是V8，至于一些其他的，感兴趣的可以去查一查资料，
比如还有:
SpiderMonkey (Mozilla)
JavaScriptCore (Apple)
Chakra (Microsoft)
IOT：duktape、JerryScript
V8的内容太多了，篇幅有限，后续再出一篇文章聊一聊。
太出名了，所以这篇文章介绍的知识主要基于 Node.js 和基于 Chromium 的浏览器所用的 V8 引擎。
主要流程图
细节很多，所以主要分析的是主要的流程，如图:
从图上，我们可以总结一下几个点:
生成抽象语法树
词法分析
语法分析
生成字节码
执行代码
即时编译
内联缓存
生成抽象语法树
HTML解析器遇到了一个带有源的脚本标签。这个源的代码会从网络、缓存或已安装的服务工作者那里加载。响应是请求的脚本作为字节流，由字节流解码器来处理。字节流解码器对正在下载的字节流进行解码。
进行解码
词法分析
生成抽象语法树的 第一个阶段是分词(tokenize)，又叫词法分析。
字节流解码器会先从代码字节流中创建 令牌 (token)。
注：令牌可以理解为语法上不可能再分的，最小的单个字符或字符串)。
例如，0066解码为f，0075解码为u，006e解码为n，0063解码为c，0074解码为t，0069解码为i，006f解码为o，006e解码为n，接着后面是一个空格。然后你会发现，他们组合起来就是 function。
这是JavaScript中的一个保留关键字。
一个令牌被创建，并被发送到解析器(parser)。其余的字节流也是如此,具体如下图:
词法分析
语法分析
第二个阶段是解析(parse)，也叫语法分析。
该引擎使用两个解析器：预解析器和解析器。为了减少加载网站的时间，该引擎试图避免解析那些不需要立即使用的代码。
预解析器处理以后可能会用到的代码，而解析器则处理立即需要的代码!
如果某个函数只有在用户点击某个按钮后才会被调用，那么就没有必要为了加载网站而立即编译这段代码了。
如果用户最终点击了按钮，需要那段代码，它就会被送到解析器中。
解析器根据它从字节流解码器收到的标记创建节点。通过这些节点，它创建了一个抽象语法树或AST，如图:
语法分析
值得思考的是，AST到底是什么呢?(到底是怎么样的一个数据结构呢,babel里面是不是也有这些概念呢)
接下来，是解释器的时间了，解释器浏览AST，并根据AST包含的信息生成字节代码。一旦字节码被完全生成，AST就会被删除，从而清除内存空间。最后，我们有了一个机器可以工作的东西。
生成字节码
刚刚我们提到，解释器浏览AST，并根据AST包含的信息生成字节代码，那么它的过程是怎么样的呢?
大致上，你可以这么理解:
AST交给解释器(interpreter)，遍历整个AST，就会生成字节码。当字节码生成后，AST 便会被删除以节省内存空间。最终我们得到了更贴近 机器码 的 字节码。
这里的 字节码 是介于 AST 和 机器码 之间的一种代码，它还是需要通过 解释器 将其转换为 机器码 后才能执行
那我们通过一个图来看看它的过程吧:
生成字节码
代码执行
我们有了字节码后，就可以进入执行阶段了。
即使编译
虽然字节码的速度很快，但它还可以更快。当这个字节码运行时，信息就会被生成。
它可以检测到某些行为是否经常发生，以及被使用的数据类型。也许你一直在调用一个函数几十次：是时候优化它了，这样它的运行速度会更快 。字节代码，连同生成的类型反馈，被发送到优化编译器。优化编译器接收字节码和类型反馈，并从中生成高度优化的机器代码。
这种技术也被称为 即时编译(JIT：Just In Time)，而上面所说的 优化编译器 也叫 JIT 编译器。
具体的话，可以参考下面的图:
及时编译
内联缓存
JavaScript是一种动态类型的语言，这意味着数据的类型可以不断变化。如果JavaScript引擎每次都要检查某个值的数据类型，那就会非常慢。
处于上诉所说，引擎有了一种叫做内联缓存 (inline caching) 的技术。
具体流程是这样子的:
为了减少解释代码的时间，优化的机器代码只处理引擎在运行字节码时曾经见过的情况。如果我们反复使用某段代码，反复返回相同的数据类型，那么优化后的机器代码可以简单地重复使用，以加快速度。
然而，由于JavaScript是动态类型的，可能会发生同一段代码突然返回不同类型的数据。如果发生这种情况，机器代码就会被取消优化，引擎就会退回到解释生成的字节码。假设某个函数被调用了100次，到目前为止总是返回相同的值。它将假设在你第101次调用它时，它也会返回这个值。
假设我们有以下函数sum，(到目前为止)每次都是以数值作为参数来调用,如图:
如果这是真的，就不需要动态查找，它可以重新使用优化后的机器代码。否则，如果假设不正确，它就会恢复到原来的字节码，而不是优化后的机器码。例如，下一次我们调用它时，我们传递一个字符串而不是一个数字。由于JavaScript是动态类型的，我们可以这样做而不会有任何错误!
如图:
这意味着数字2将被强制变成一个字符串，而函数将返回字符串 "12"。它回到执行解释的字节码并更新类型反馈。
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