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sharding-jdbc中SQL改写用法

这篇文章主要介绍“sharding-jdbc中SQL改写用法”，在日常操作中，相信很多人在sharding-jdbc中SQL改写用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”sharding-jdbc中SQL改写用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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本文主要以SELECT i.* FROM t_order_1 o, t_order_item_1 i WHERE o.order_id = i.order_id and o.order_id = ? and o.user_id = ?一个简单查询语句，来分析ss大致如何来改写sql的，不同类型sql改写需自行查看对应的sql token生成器

  • 比如分页查看OffsetTokenGenerator

1.BaseShardingEngine#shard执行改写，主要查看rewriteAndConvert方法

@RequiredArgsConstructor
public abstract class BaseShardingEngine {
    //分库分表规则
    private final ShardingRule shardingRule;
    //分片参数
    private final ShardingProperties shardingProperties;
    //分片元数据
    private final ShardingMetaData metaData;
    //路由钩子
    private final SPIRoutingHook routingHook = new SPIRoutingHook();
    
    /**
     * Shard.
     *
     * @param sql SQL
     * @param parameters parameters of SQL
     * @return SQL route result
     */
    public SQLRouteResult shard(final String sql, final List parameters) {
        List clonedParameters = cloneParameters(parameters);
        SQLRouteResult result = executeRoute(sql, clonedParameters);
        //sql改写，如何是Hint则不需要改写sql
        result.getRouteUnits().addAll(HintManager.isDatabaseShardingOnly() ? convert(sql, clonedParameters, result) : rewriteAndConvert(clonedParameters, result));
        if (shardingProperties.getValue(ShardingPropertiesConstant.SQL_SHOW)) {
            boolean showSimple = shardingProperties.getValue(ShardingPropertiesConstant.SQL_SIMPLE);
            SQLLogger.logSQL(sql, showSimple, result.getOptimizedStatement().getSQLStatement(), result.getRouteUnits());
        }
        return result;
    }
    ... ...
    private Collection convert(final String sql, final List parameters, final SQLRouteResult sqlRouteResult) {
        Collection result = new LinkedHashSet<>();
        for (RoutingUnit each : sqlRouteResult.getRoutingResult().getRoutingUnits()) {
            result.add(new RouteUnit(each.getDataSourceName(), new SQLUnit(sql, parameters)));
        }
        return result;
    }
    
    private Collection rewriteAndConvert(final List parameters, final SQLRouteResult sqlRouteResult) {
        //改写引擎
        SQLRewriteEngine rewriteEngine = new SQLRewriteEngine(shardingRule, sqlRouteResult, parameters, sqlRouteResult.getRoutingResult().isSingleRouting());
        Collection result = new LinkedHashSet<>();
        //遍历路由单元，
        //如t_order、t_order_item是绑定表关系，那么这里路由单元集合只有一个t_order
        for (RoutingUnit each : sqlRouteResult.getRoutingResult().getRoutingUnits()) {
            //添加sql改写后的路由单元
            result.add(new RouteUnit(each.getDataSourceName(),
                    //封装改写sql单元
                    rewriteEngine.generateSQL(each, getLogicAndActualTables(each, sqlRouteResult.getOptimizedStatement().getSQLStatement().getTables().getTableNames()))));
        }
        return result;
    }
    
    private Map getLogicAndActualTables(final RoutingUnit routingUnit, final Collection parsedTableNames) {
        Map result = new HashMap<>();
        //遍历表单元
        for (TableUnit each : routingUnit.getTableUnits()) {
            String logicTableName = each.getLogicTableName().toLowerCase();
            //添加逻辑表:真实表 t_order:t_order_0
            result.put(logicTableName, each.getActualTableName());
            //根据绑定表添加剩余的解析表
            //比如t_order、t_order_item是绑定表，解析表为t_order、t_order_item，则添加t_order_item:t_order_item_0
            result.putAll(getLogicAndActualTablesFromBindingTable(routingUnit.getMasterSlaveLogicDataSourceName(), each, parsedTableNames));
        }
        //返回逻辑表对应的真实表
        return result;
    }
    
    private Map getLogicAndActualTablesFromBindingTable(final String dataSourceName, final TableUnit tableUnit, final Collection parsedTableNames) {
        Map result = new LinkedHashMap<>();
        //根据逻辑表获取对应的绑定表 t_order、t_order_item
        Optional bindingTableRule = shardingRule.findBindingTableRule(tableUnit.getLogicTableName());
        if (bindingTableRule.isPresent()) {
            result.putAll(getLogicAndActualTablesFromBindingTable(dataSourceName, tableUnit, parsedTableNames, bindingTableRule.get()));
        }
        return result;
    }
    
    private Map getLogicAndActualTablesFromBindingTable(
            final String dataSourceName, final TableUnit tableUnit, final Collection parsedTableNames, final BindingTableRule bindingTableRule) {
        Map result = new LinkedHashMap<>();
        //遍历解析后的表 t_order、t_order_item
        for (String each : parsedTableNames) {
            String tableName = each.toLowerCase();
            //解析表和逻辑表不想等，且解析表是绑定表
            if (!tableName.equals(tableUnit.getLogicTableName().toLowerCase()) && bindingTableRule.hasLogicTable(tableName)) {
                //添加解析表对应的真实表
                result.put(tableName, bindingTableRule.getBindingActualTable(dataSourceName, tableName, tableUnit.getActualTableName()));
            }
        }
        return result;
    }
}
2.改写SQL，SQLRewriteEngine#generateSQL
public final class SQLRewriteEngine {
    //规则
    private final BaseRule baseRule;
    //优化后的Statement
    private final OptimizedStatement optimizedStatement;
    //token
    private final List sqlTokens;
    //sql构建者
    private final SQLBuilder sqlBuilder;
    //参数构建者
    private final ParameterBuilder parameterBuilder;
    
    public SQLRewriteEngine(final ShardingRule shardingRule, final SQLRouteResult sqlRouteResult, final List parameters, final boolean isSingleRoute) {
        baseRule = shardingRule;
        this.optimizedStatement = getEncryptedOptimizedStatement(shardingRule.getEncryptRule().getEncryptorEngine(), sqlRouteResult.getOptimizedStatement());
        //占位符参数值
        parameterBuilder = createParameterBuilder(parameters, sqlRouteResult);
        //创建sql token，主要通过token来生成真实sql
        sqlTokens = createSQLTokens(isSingleRoute);
        //sql构建者
        sqlBuilder = new SQLBuilder(optimizedStatement.getSQLStatement().getLogicSQL(), sqlTokens);
    }
    
    ... ...
    
    private List createSQLTokens(final boolean isSingleRoute) {
        List result = new LinkedList<>();
        //改写SQL核心，主要根据解析后的segment生成相应类型的token，如TableTokenGenerator->TableToken
        //基础token生成引擎
        result.addAll(new BaseTokenGenerateEngine().generateSQLTokens(optimizedStatement, parameterBuilder, baseRule, isSingleRoute));
        //分库分表规则
        if (baseRule instanceof ShardingRule) {
            ShardingRule shardingRule = (ShardingRule) baseRule;
            result.addAll(new ShardingTokenGenerateEngine().generateSQLTokens(optimizedStatement, parameterBuilder, shardingRule, isSingleRoute));
            result.addAll(new EncryptTokenGenerateEngine().generateSQLTokens(optimizedStatement, parameterBuilder, shardingRule.getEncryptRule(), isSingleRoute));
        } else if (baseRule instanceof EncryptRule) {
            result.addAll(new EncryptTokenGenerateEngine().generateSQLTokens(optimizedStatement, parameterBuilder, (EncryptRule) baseRule, isSingleRoute));
        }
        //排序，这里主要根据解析后的startIndex排序，用来保证sql token的正确性
        Collections.sort(result);
        return result;
    }
    
    /**
     * Generate SQL.
     * 
     * @return sql unit
     */
    public SQLUnit generateSQL() {
        return new SQLUnit(sqlBuilder.toSQL(), parameterBuilder.getParameters());
    }
    
    /**
     * Generate SQL.
     * 
     * @param routingUnit routing unit
     * @param logicAndActualTables logic and actual tables
     * @return sql unit
     */
    public SQLUnit generateSQL(final RoutingUnit routingUnit, final Map logicAndActualTables) {
        //封装sql单元，主要根据token index、逻辑表对应的真实表来生成sql
        return new SQLUnit(sqlBuilder.toSQL(routingUnit, logicAndActualTables), parameterBuilder.getParameters(routingUnit));
    }
}
3.构建SQL，SQLBuilder#toSQL
@RequiredArgsConstructor
public final class SQLBuilder {
    //逻辑sql
    private final String logicSQL;
    //sql token
    private final List sqlTokens;
    
    /**
     * Convert to SQL.
     *
     * @return SQL
     */
    public String toSQL() {
        return toSQL(null, Collections.emptyMap());
    }
    
    /**
     * Convert to SQL.
     *
     * @param routingUnit routing unit
     * @param logicAndActualTables logic and actual map
     * @return SQL
     */
    public String toSQL(final RoutingUnit routingUnit, final Map logicAndActualTables) {
        if (sqlTokens.isEmpty()) {
            return logicSQL;
        }
        return createLogicSQL(routingUnit, logicAndActualTables);
    }
    
    private String createLogicSQL(final RoutingUnit routingUnit, final Map logicAndActualTables) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        //截取逻辑sql，从0截取到第一个token start index
        //如:SELECT i.* FROM t_order_1 o, t_order_item_1 i WHERE o.order_id = i.order_id and o.order_id = ? and o.user_id = ?

        //以上面sql为例，sqlTokens为:
        //[TableToken(startIndex=16,stopIndex=22,tableName=t_order), TableToken(startIndex=27,stopIndex=38,tableName=t_order_item)]

        result.append(logicSQL.substring(0, sqlTokens.get(0).getStartIndex())); //截取结果为select * from
        //遍历token
        for (SQLToken each : sqlTokens) {
            //以改写表为例
            //此处为根据逻辑表改写为真实表
            result.append(getSQLTokenLiterals(each, routingUnit, logicAndActualTables)); //结果为t_order_0
            //此处则是处理别名
            result.append(getConjunctionLiterals(each));//结果为 o,
        }
        return result.toString();
    }
    
    private String getSQLTokenLiterals(final SQLToken sqlToken, final RoutingUnit routingUnit, final Map logicAndActualTables) {
        //判断token是否可变(Alterable)，调用对应token的toString方法
        //如是Alterable，返回逻辑表对应的真实表，即t_order:t_order_0，返回t_order_0
        return sqlToken instanceof Alterable ? ((Alterable) sqlToken).toString(routingUnit, logicAndActualTables) : sqlToken.toString();
    }
    
    private String getConjunctionLiterals(final SQLToken sqlToken) {
        //TableToken(startIndex=16,stopIndex=22,tableName=t_order)
        //TableToken(startIndex=27,stopIndex=38,tableName=t_order_item)

        //找到当前sqlToken的index
        //第一次遍历currentSQLTokenIndex为0
        int currentSQLTokenIndex = sqlTokens.indexOf(sqlToken);
        //计算需要截取的结束位置
        //第一次遍历stopIndex为27
        int stopIndex = sqlTokens.size() - 1 == currentSQLTokenIndex ? logicSQL.length() : sqlTokens.get(currentSQLTokenIndex + 1).getStartIndex();
        //计算需要截取的起始位置
        //判断当前sqlToken的起始位置是否大于逻辑sql长度，如果起始位置大于逻辑sql的长度时，则为逻辑sql长度，否则获取当前sqlToken的起始位置
        //第一次遍历 startIndex:23 stopIndex:27，截取结果为 o,
        return logicSQL.substring(getStartIndex(sqlToken) > logicSQL.length() ? logicSQL.length() : getStartIndex(sqlToken), stopIndex);
    }
    
    private int getStartIndex(final SQLToken sqlToken) {
        //判断token是否可替代，如别名
        return sqlToken instanceof Substitutable ? ((Substitutable) sqlToken).getStopIndex() + 1 : sqlToken.getStartIndex();
    }
}
到此，关于“sharding-jdbc中SQL改写用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
            
            
                        

            本文标题：sharding-jdbc中SQL改写用法            

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