Linux中的buffercachefree该如何理解

今天就跟大家聊聊有关Linux中的buffer cache free该如何理解，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

10年积累的成都做网站、成都网站制作经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程，更有金秀免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

linux 中输入free 可查看服务器内存使用情况

• 1)、 -b, –bytes， 以Byte为单位显示内存使用情况

• 2)、 -k, –kilo， 以KB为单位， 这也是默认值

• 3)、 -m, –mega， 以MB为单位显示内容使用情况

• 4)、 -g, –giga， 以GB为单位显示内存使用情况

• 5)、 -h, –human， 自动将数值转换为人类易读形式

• 2)、 -c, –count， 展示结果count次，需与-s配合使用

• 3)、 -s, –seconds， 动态刷新内存使用情况的间隔 

total 内存总数: 251G
used 已经使用的内存数: 185G
free 空闲的内存数: 12G 
shared 多个进程共享的内存总额 4.1G 
buffers Buffer 缓存内存数: 内存写入到硬盘中间数据，为解决空间 
cached Page 缓存内存数:CPU提取数据，在内存跟CPU之间

available:目前可用的内存数

total = use + free + buff/cache

available = free + buff/cache - shared

2.3、第三部分是指交换分区 

    Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。

free命令显示了当前系统内存使用情况，其数据取自 /proc/meminfo 文件。这里我们cat 一下。可见，在这个文件中，数据的存储就是以KB为单位，所以free的默认值也是KB

Linux中Buffer和Cache的区别

1. Cache：缓存区，是高速缓存，是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器，因为CPU的速度远远高于主内存的速度，CPU从内存中读取数据需等待很长的时间，而  Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据，这时从Cache中读取数据会更快，减少了CPU等待的时间，提高了系统的性能。

    Cache并不是缓存文件的，而是缓存块的(块是I/O读写最小的单元)；Cache一般会用在I/O请求上，如果多个进程要访问某个文件，可以把此文件读入Cache中，这样下一个进程获取CPU控制权并访问此文件直接从Cache读取，提高系统性能。

2. Buffer：缓冲区，用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据；通过buffer可以减少进程间通信需要等待的时间，当存储速度快的设备与存储速度慢的设备进行通信时，存储慢的数据先把数据存放到buffer，达到一定程度存储快的设备再读取buffer的数据，在此期间存储快的设备CPU可以干其他的事情。

Buffer：一般是用在写入磁盘的，例如：某个进程要求多个字段被读入，当所有要求的字段被读入之前已经读入的字段会先放到buffer中。

Cache讲解

假设某地发生了自然灾害（比如地震），居民缺衣少食，于是派救火车去给若干个居民点送水。
救火车到达第一个居民点，开闸放水，老百姓就拿着盆盆罐罐来接水。
假如说救火车在一个居民点停留100分钟放完了水，然后重新储水花半个小时，再开往下一个居民点。这样一个白天来来来回回的，也就是4-5个居民点。
但我们想想，救火车是何等存在，如果把水龙头完全打开，其强大的水压能轻易冲上10层楼以上， 10分钟就可以把水全部放完。但因为居民是拿盆罐接水，100%打开水龙头那就是给人洗澡了，所以只能打开一小部分（比如10%的流量）。但这样就降低了放水的效率（只有原来的10%了），10分钟变100分钟。
那么，我们是否能改进这个放水的过程，让救火车以最高效率放完水、尽快赶往下一个居民点呢？
方法就是：在居民点建蓄水池。
救火车把水放到蓄水池里，因为是以100%的效率放水，10分钟结束然后走人。居民再从蓄水池里一点一点的接水。
我们分析一下这个例子，就可以知道Cache的含义了。
救火车要给居民送水，居民要从救火车接水，就是说居民和救火车之间有交互，有联系。
但救火车是“高速设备”，居民是“低速设备”，低速的居民跟不上高速的救火车，所以救火车被迫降低了放水速度以适应居民。
为了避免这种情况，在救火车和居民之间多了一层 “蓄水池（也就是Cache）”，它一方面以100%的高效和救火车打交道，另一方面以10%的低效和居民打交道，这就解放了救火车，让其以最高的效率运行，而不被低速的居民拖后腿，于是救火车只需要在一个居民点停留10分钟就可以了。
所以说，蓄水池是“活雷锋”，把高效留给别人，把低效留给自己。把10分钟留给救火车，把100分钟留给自己。

从以上例子可以看出，所谓Cache，就是“为了弥补高速设备和低速设备之间的矛盾”而设立的一个中间层。因为在现实里经常出现高速设备要和低速设备打交道，结果被低速设备拖后腿的情况。

以PC为例。CPU速度很快，但CPU执行的指令是从内存取出的，计算的结果也要写回内存，但内存的响应速度跟不上CPU。
CPU跟内存说：你把某某地址的指令发给我。内存听到了，但因为速度慢，迟迟不见指令返回，这段时间，CPU只能无所事事的等待了。这样一来，再快的CPU也发挥不了效率。
怎么办呢？在CPU和内存之间加一块“蓄水池”，也就是Cache（片上缓存），这个Cache速度比内存快，从Cache取指令不需要等待。当CPU要读内存的指令的时候先读Cache再读内存，但一开始Cache是空着的，只能从内存取，这时候的确是很慢，CPU需要等待。但从内存取回的不仅仅是CPU所需要的指令，还有其它的、当前不需要的指令，然后把这些指令存在Cache里备用。
CPU再取指令的时候还是先读Cache，看看里面有没有所需指令，如果碰巧有就直接从Cache取，不用等待即可返回（命中），这就解放了CPU，提高了效率。（当然不会是100%命中，因为Cache的容量比内存小）。

CPU的Cache，可以有好几层，而且还分数据Cache和指令Cache

磁盘缓存也是一样，刚才说内存是慢速设备，所以需要片上缓存，但这个“慢”是相对于CPU而言的，相对于机械硬盘HDD，内存的速度可快多了。
对于磁盘的读写操作，在很久以前，读写过程需要CPU参与，后来出现了“DMA/直接内存访问"就不再需要CPU了，但即使如此，高负荷、长时间的磁盘读写也非常的耗时，因为磁盘是机械旋转部件，其读写速度相比CPU和内存条的二进制电压变化速度，那就是蒸汽机和火箭速度的差别。
为了加快数据的读写速度，在磁盘和内存之间也插入一层Cache（Windows在内存里划分出一块区域作为Cache，硬盘也有板载Cache。）写入数据的时候先写入到Cache里；因为Cache很快，所以数据很快就写入。比方说，1G的数据，如果直接写入硬盘需要10秒，但写入Cache（也就是系统内存）只需要1秒。这样一来用户就有了系统速度很快的“幻觉”。但这只是障眼法，数据暂存在Cache里并没有被真正写入磁盘，等系统空闲的时候再慢慢写入。同理，在读数据的时候，除了所需的数据，还有一堆目前不需要的数据也都被读出来放到内存的Cache里。下次再读的时候，如果恰巧Cache里有所需的数据就可直接读入（命中），这就避免了从慢速的HDD读数据的尴尬。用户的体验同样也是速度很快。（同样不会100%命中，因为RAM的容量远小于硬盘容量）。

buffer讲解

比如说吐鲁番的葡萄熟了，要用大卡车装葡萄运出去卖
果园的姑娘采摘葡萄，当然不是前手把葡萄摘下来,后手就放到卡车上，而是需要一个中间过程“箩筐”：摘葡萄→放到箩筐里→把箩筐里的葡萄倒入卡车。
也就是说，虽然最终目的是“把葡萄倒入卡车”，但中间必须要经过“箩筐”的转手，这里的箩筐就是Buffer。是“暂时存放物品的空间”。
注意2个关键词：暂时，空间
再换句话说，为了完成最终目标：把葡萄放入卡车的空间，需要暂时把葡萄放入箩筐的空间。

以BT为例，BT下载需要长时间的挂机，电脑就有可能24小时连轴转，但BT下载的数据是碎片化的，体现在硬盘写入上也是碎片化的，因为硬盘是机械寻址器件，这种碎片化的写入会造成硬盘长时间高负荷的机械运动，造成硬盘过早老化损坏，当年有大量的硬盘因为BT下载而损坏。
于是新出的BT软件在内存里开辟了Buffer，数据暂时写入Buffer，攒到一定的大小（比如512M）再一次性写入硬盘，这种“化零为整”的写入方式大大降低了硬盘的负荷。
这就是：为了完成最终目标：把数据写入硬盘空间，需要暂时写入Buffer的空间。

再以编程为例，假设要实现一个功能：接受用户键入的字符串，并赋值给一个字符串变量
其过程如下：
1：在内存中开辟一个”键盘缓冲区“接受用户键入的字符串
2：把缓冲区中的字符串copy到程序中定义的字符串变量指向的内存空间（也就是赋值过程）
也就是说，为了完成最终目标：把字符串放入字符串变量指向的空间，需要暂时把字符串放入“键盘缓冲区”的空间。

以上举的3个栗子：箩筐、BT的Buffer，键盘缓冲区的Buffer
Buffer的存在是为了解决什么问题？找个临时的存储空间！

总结：
Cache和Buffer的相同点：都是2个层面之间的中间层，都是内存。
Cache和Buffer的不同点：Cache解决的是时间问题，Buffer解决的是空间问题。
为了提高速度，引入了Cache这个中间层。
为了给信息找到一个暂存空间，引入了Buffer这个中间层。
为了解决2个不同维度的问题（时间、空间），恰巧取了同一种解决方法：加入一个中间层，先把数据写到中间层上，然后再写入目标。
这个中间层就是内存“RAM”，既然是存储器就有2个参数：写入的速度有多块（速度），能装多少东西（容量）
Cache利用的是RAM提供的高读写速度，Buffer利用的是RAM提供的存储容量（空间）。

1、Buffer（缓冲区）是系统两端处理速度平衡（从长时间尺度上看）时使用的。它的引入是为了减小短期内突发I/O的影响，起到流量整形的作用。比如生产者——消费者问题，他们产生和消耗资源的速度大体接近，加一个buffer可以抵消掉资源刚产生/消耗时的突然变化。
2、Cache（缓存）则是系统两端处理速度不匹配时的一种折衷策略。因为CPU和memory之间的速度差异越来越大，所以人们充分利用数据的局部性（locality）特征，通过使用存储系统分级（memory hierarchy）的策略来减小这种差异带来的影响。
3、假定以后存储器访问变得跟CPU做计算一样快，cache就可以消失，但是buffer依然存在。比如从网络上下载东西，瞬时速率可能会有较大变化，但从长期来看却是稳定的，这样就能通过引入一个buffer使得OS接收数据的速率更稳定，进一步减少对磁盘的伤害。

1、buffer（缓冲）是为了提高内存和硬盘（或其他I/O设备）之间的数据交换的速度而设计的。

缓冲（buffers）是根据磁盘的读写设计的，把分散的写操作集中进行，减少磁盘碎片和硬盘的反复寻道，从而提高系统性能。linux有一个守护进程定期清空缓冲内容（即写入磁盘），也可以通过sync命令手动清空缓冲。
简单来说，buffer是即将要被写入磁盘的，而cache是被从磁盘中读出来的。 buffer是由各种进程分配的，被用在如输入队列等方面。一个简单的例子如某个进程要求有多个字段读入，在所有字段被读入完整之前，进程把先前读入的字段放在buffer中保存。cache经常被用在磁盘的I/O请求上，如果有多个进程都要访问某个文件，于是该文件便被做成cache以方便下次被访问，这样可提高系统性能。

2、cache（缓存）

从CPU角度考虑，是为了提高cpu和内存之间的数据交换速度而设计的，例如平常见到的一级缓存、二级缓存、三级缓存。 cpu在执行程序所用的指令和读数据都是针对内存的，也就是从内存中取得的。由于内存读写速度慢，为了提高cpu和内存之间数据交换的速度，在cpu和内存之间增加了cache，它的速度比内存快，但是造价高，又由于在cpu内不能集成太多集成电路，所以一般cache比较小，以后intel等公司为了进一步提高速度，又增加了二级cache，甚至三级cache，它是根据程序的局部性原理而设计的，就是cpu执行的指令和访问的数据往往在集中的某一块，所以把这块内容放入cache后，cpu就不用在访问内存了，这就提高了访问速度。当然若cache中没有cpu所需要的内容，还是要访问内存的。

从内存读取与磁盘读取角度考虑，cache可以理解为操作系统为了更高的读取效率，更多的使用内存来缓存可能被再次访问的数据。

看完上述内容，你们对Linux中的buffer cache free该如何理解有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

当前文章：Linux中的buffercachefree该如何理解
文章源于：http://shouzuofang.com/article/jegedd.html