torch.manual_seed()怎么使用

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在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。如果不设置的话每次训练时的初始化都是随机的，导致结果不确定。如果设置初始化，则每次初始化都是固定的。

if args.seed is not None:
　　random.seed(args.seed) #
　　torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的
　　 torch.cuda.manual_seed(args.seed) #为当前GPU设置随机种子；
　　 cudnn.deterministic = True

#如果使用多个GPU，应该使用torch.cuda.manual_seed_all()为所有的GPU设置种子。

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本文标题：torch.manual_seed()怎么使用
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