JavaWeb开发人员的通用工具有哪些

Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer等。

尽管如此，我将重点介绍适用于各种Java开发人员的通用工具，例如核心Java 开发人员和Web开发人员。

1. JIRA

Atlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一。它用于错误跟踪，问题跟踪和项目管理。如果你遵循敏捷开发方法，例如Sprint和Scrum，那么你必须了解JIRA。它允许您创建Spring循环并跟踪软件开发的进度。

                               

JIRA 是目前比较流行的基于Java架构的管理系统，由于Atlassian公 司对很多开源项目实行免费提供缺陷跟踪服务，因此在开源领域，其认知度比其他的产品要高得多，而且易用性也好一些。

2. Git

Git是Java程序员的另一个必备工具，它是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从很小到非常大的项目版本管理。Git易于学习，占用空间小，具有超强的性能。

                               

最初 Git 的开发是为了辅助 Linux 内核开发的过程，但是发现已经在很多其他自由软件项目中也使用了 Git。

3. Jenkins

                               

Jenkins是一个用Java编写的开源自动化服务器。它有助于自动化软件开发，例如编译项目，运行单元测试，集成测试，生成文档以及在本地和远程存储库上载工件。主要用于：

● 持续、自动地构建/测试软件项目，如CruiseControl与DamageControl。

● 监控一些定时执行的任务。

它是在项目中持续集成中最流行的工具之一。如果你还没有开始使用Jenkins，那就从现在开始吧。

4. Selenium

                               

Selenium是Web应用程序最好的软件测试框架之一。它提供了一种用于创作测试的回放工具，而无需学习测试脚本语言。Java开发人员可以使用Selenium来测试他们的HTML和JSP文件。

它还为Web浏览器自动化提供了各种工具和库。Selenium 现在存在2个版本，一个叫 selenium-core, 一个叫selenium-rc 。

5. Groovy

                               

Groovy 是一种基于 JVM 的敏捷开发语言，它结合了 Python、Ruby 和 Smalltalk 的许多强大的特性。你可以使用它编写构建脚本，测试脚本，甚至可以使用像Gradle和Spock这样的流行框架。

6、Spock

Spock 是适合 Java 和 Groovy 应用程序的一个测试框架。由于其JUnit运行程序，Spock与大多数IDE，构建工具和持续集成服务器兼容。如果你想提高你的单元测试技能，那么多花点时间在学习Spock上总是没错的。

7. Maven

                               

如果你是一位经验丰富的Java开发人员，那么你一定非常了解Maven了，Apache Maven是一个构建和项目管理工具，基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可用于管理项目的生成、报告和文档记录。

Maven的另一个有用特性是依赖关系管理，由于我们在Java项目中使用了大量第三方库，因此手动管理每个JAR及其依赖项可能非常麻烦，Maven通过自动为你下载正确的JAR来帮助你解决问题

8. Gradle

Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 概念的项目自动化构建工具。它也是Android的默认构建工具。

                               

为什么选择Gradle在Ant或Maven？因为它结合了其他构建工具的最佳特性，例如它具有Ant的灵活性和控制，Ivy的依赖管理，Maven的配置和插件的约定，以及可以在Ant上使用Groovy DSL。这使它成为Java项目的最佳构建工具。

9. Docker

                               

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或包装系统。

10. Linux