ggplot如何构造连环饼图

本篇内容介绍了“ggplot如何构造连环饼图”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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library("ggplot2")

library("scatterpie")

library("Cairo")

数据集构造：

mydata<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,2,3,5,5,1,1,1,1,1,2,2,4,5,1,3,2,3,5,5,4,2,4,2,1,2,1,1,0.5,0.5)

Dummy<-5*seq(1:8)

mynewdata<-matrix(mydata,nrow=8,ncol=5,byrow=T)

colnames(mynewdata)<-c("S1","S2","S3","S4","S5")

mynewdata<-as.data.frame(mynewdata)

as.integer(mynewdata1$Year)

mynewdata1<-cbind(Year,Dummy,Data,mynewdata)

as.integer(mynewdata1$Dummy)

构造色盘：

color1<-c("#FF2D2D","#F79646","#4BACC6","#FFC000","#92D050")

color2<-c("#17375E","#23538D","#558ED5","#8EB4E3","#C6D9F1")

色盘1图表输出：

CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie1.png",width=500,height=330)

ggplot()+

geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+

geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+

ylim(0,25)+

scale_fill_manual(values=color1)+

scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+

guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+

theme(

axis.title=element_blank(),

legend.title=element_blank(),

panel.background=element_blank(),

axis.line=element_line(),

axis.ticks=element_line(),

legend.direction="horizontal",

legend.position=c(0.15,0.9),

)

dev.off()

色盘2输出：

CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie2.png",width=500,height=330)

ggplot()+

geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+

geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+

ylim(0,25)+

scale_fill_manual(values=color2)+

scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+

guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+

theme(

axis.title=element_blank(),

legend.title=element_blank(),

panel.background=element_blank(),

axis.line=element_line(),

axis.ticks=element_line(),

legend.direction="horizontal",

legend.position=c(0.15,0.9),

)

dev.off()

本来原始图表在案例中使用VBA写的，大体思路是在折线图对应点位置强制插入8个饼图对象。（就是对应八个点位置的饼图）思路虽好，可是VBA的笨拙语法操作起来实在不易，代码量巨大。

源案例代码截图：

而使用R语言，不算主题修饰成分，核心代码只有短短6行，由此可见R在图形操控方面的便利。

本例适用场景：

• 基于时间维度的个指标结构分解（年度GDP构成）；

• 基于地域维度的指标构成分解。（不同地区产品销量、销额等）。

核心要点：

• 需掌握geom_scatterpie 图层函数要义（其实就是熟知scatterpie包的参数）；

• 保证横、纵轴刻度线量级一致，细心地童鞋可能已经发现，我并未直接将X轴映射给Year变量，而是费事儿的用0,5,10……40等间隔为5的数值来作为X轴，之后才将刻度标签替换成2004~2011的年份（具有实际意义的指标）。原因就是因为规避横纵坐标量级差异导致饼图变形。（算是scatterpie的bug吧，无法自动优化饼图半径）。

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