ApachePulsar启动了哪些服务

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1.启动入口

PulsarStandaloneStarter
在standalone模式下，主要启动了以下几个服务

PulsarService
PulsarAdmin
LocalBookeeperEnsemble
WorkerService

PulsarBrokerStarter.BrokerStarter
在普通模式下,启动了以下几个服务

PulsarService
BookieServer
AutoRecoveryMain
StatsProvider
WorkerService

简单说一些这几个服务

WorkerService: Pulsar function 相关，可以不启动
PulsarService: 主要的PulsarBroker相关
BookieServer: Bookeeper相关
AutoRecoveryMain: Bookeeper autorecovery相关
StatsProvider: Metric Exporter类似的功能

2. PulsarService

PulsarService.start

ProtocolHandlers
支持不同protocol处理（kafka协议等）
localZookeeperConnectionProvider
维护zk session 和zk连接
startZkCacheService

LocalZooKeeperCache => LocalZooKeeperCacheService
GlobalZooKeeperCache => ConfigurationCacheService

BookkeeperClientFactory
创建配置Bookkeeper 客户端
managedLedgerClientFactory
维护一个ManagedLedger的客户端，借用BookkeeperClient
BrokerService
这个是服务器的主要逻辑了，这个放在后面说
loadManager
收集集群机器负载，并根据负载情况均衡负载
startNamespaceService
NameSpaceService，管理放置的ResourceBundle，和LoadManager相关
schemaStorage
schemaRegistryService
上面2个都是和Schema相关的
defaultOffloader
LedgerOffloader，用来将Ledger（Bookkeeper）中的冷数据放到其他存储当中

WebService
webSocketService
http，websocket相关
LeaderElectionService
和LoadManager有关，如果是集中方式的话需要选出一个Leader定期根据集群情况进行均衡负载
transactionMetadataStoreService
事务相关
metricGenerator
metric相关
WorkerService
pulsar function 相关

3. BrokerService

public void start() throws Exception {
        // producer id 分布式生成器
        this.producerNameGenerator = new DistributedIdGenerator(pulsar.getZkClient(), producerNameGeneratorPath,
                pulsar.getConfiguration().getClusterName());

        // 网络层配置
        ServerBootstrap bootstrap = defaultServerBootstrap.clone();

        ServiceConfiguration serviceConfig = pulsar.getConfiguration();

        bootstrap.childHandler(new PulsarChannelInitializer(pulsar, false));
        ...
        // 绑定端口
        listenChannel = bootstrap.bind(addr).sync().channel();
        ...

       // metric
        this.startStatsUpdater(
                serviceConfig.getStatsUpdateInitialDelayInSecs(),
                serviceConfig.getStatsUpdateFrequencyInSecs());

       // 启动了一堆需要定期执行的任务
        this.startInactivityMonitor();
       // 启动3个schedule任务分别检测
       // 1. 长时间无效的topic
       // 2. 长时间无效的producer（和message去重相关）
       // 3. 长时间无效的subscription
        this.startMessageExpiryMonitor();
        this.startCompactionMonitor();
        this.startMessagePublishBufferMonitor();
        this.startConsumedLedgersMonitor();
        this.startBacklogQuotaChecker();
        this.updateBrokerPublisherThrottlingMaxRate();
        this.startCheckReplicationPolicies();

        // register listener to capture zk-latency
        ClientCnxnAspect.addListener(zkStatsListener);
        ClientCnxnAspect.registerExecutor(pulsar.getExecutor());

4. PulsarChannelInitializer

顺着netty的初始化方式我们直接看ChannelInitializer，这里应该和Kafka类似进行处理请求的操作。

protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
        
        ch.pipeline().addLast("ByteBufPairEncoder", ByteBufPair.ENCODER);
     
        ch.pipeline().addLast("frameDecoder", new LengthFieldBasedFrameDecoder(
            brokerConf.getMaxMessageSize() + Commands.MESSAGE_SIZE_FRAME_PADDING, 0, 4, 0, 4));

        ch.pipeline().addLast("flowController", new FlowControlHandler());
        ServerCnx cnx = new ServerCnx(pulsar);
        ch.pipeline().addLast("handler", cnx);

        connections.put(ch.remoteAddress(), cnx);
    }

5. ServerCnx

这个类的作用可以对标KafkaApis，处理各种Api请求
这个类实际上是一个ChannelHandler
继承了PulsarHandler（主要负责一些连接的keepalive逻辑）
PulsarHandler继承了 PulsarDecoder （主要负责序列化，反序列化Api请求）
PulsarDecoder实际上是一个 ChannelInboundHandlerAdapter

而PulsarAPi实际上是通过Pulsar.proto 生成的，这里编写了各种Api的定义

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