Django框架4：ORM高级操作-多表定义与操作
Model关系说明：
UserInfo：员工信息表，Dept：部门，JobLevel：级别
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一、一对多关系
1、使用ForeignKey定义，主表被关联的字段，必须是primary_key或unique属性
ForeignKey，使用ForeignKey的字段查询时是一个对象，使用.继续查询子表数据
主表：to的表，子表，定义ForeignKey的表
**注意，如果UserInfo表存在记录，migrate的时候会报错
1）先把主表录入数据，再在ForeignKey里设置deafult
2）把ForeignKey的null设置成True
| 参数 | 说明 | 备注 |
| to | 主表名：必填 可省略to | 例： 'Group'或to=‘Group’ |
| to_feild | 关联主表字段：必须是primarykey或unique 1、省略，自动关联主表的Primarykey 2、指定关联主键字段 3、子表关联字段名自动生成 | 例： s=models.ForeignKey('Salary') 子表自动生成s_id字段 s：定义的ForeignKey名 _id：固定 |
| related_name | 给外键定义外部查询方法，替代_set，_set失效 作为方法使用 | related_name='r' obj.r.filter() |
| on_delete | 主表删除数据后，子表做何操作，必填！ CASCADE：此值设置，是级联删除。 | |
| default | 外键默认值：如果子表有记录参照下面三条 1、如果不指定，运行makemigrateion出提示 2、先建主表记录，再ForeignKey，否则不符外键约束 3、也可设置null=True设置为空 | |
| related_query_name | 给定主表，通过related_query_name查询副表字段，返回的是主表queryset对象 给外键定义外部查询字段，在filter里使用 | 副表里定义：related_query_name='r' Group.objects.fileter(r__name='sa') 返回的是副表name=sa对应的Group |
| limit_choices_to | 待查 | |
| parent_link | 待查 | |
| db_constraint | 待查 |
表结构代码
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
# 定义关系，只写模型名，默认找JobLevel的primarykey字段
# level = models.ForeignKey('JobLevel',on_delete=SET_DEFAULT,default='1')
# to_field可以指定primarykey或unique字段,副表自动生成的依然是level_id字段
# level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id')
level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
class JobLevel(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = CharField(max_lengh=32)
salary = IntegerField()
# 添加：level可以赋对象值。
models.UserInfo.objects.create(username='root4',password=1111,
level=models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first()
)查询：
_set，主表操作副表记录，须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set
# -副表->主表 u=models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() # 使用filter的结果是queryset对象，所以加first只取一个Models对象，方便操作。 u.level # .定义的外键名，结果是JobLevel对象 u.level.salary # .定义的外键名.主表字段，结果是查询主表的对应字段值 # 使用双下划线__查询： u=models.UserInfo.objects.filter(level__salary=10000) # 通过外键level__salary，查询工资是10000的所有用户 # -通过主表查副表： #使用related_name查询 s=j.r_method.all() # 通过related_name查询，结果是queryset类型 #使用_set,需要把ForeignKey里面的related_name删掉。否则报错。 s=j.userinfo_set.all() # 结果和上面一样 #使用related_query_name查询 s=models.JobLevel.objects.filter(r_query__name='root') # root对应的joblevel，返回的是QuerySet对象 # -通过副表__查询主表： s=models.UserInfo.objects.filter(joblevel__name='s1') # 查询S1职位对应的所有用户。
修改
update基于字段修改
add基于对象更改，自动找到关联外键字段
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
一对多，对于.remove和.add只能在_set情况下使用，通过主表改副表里用，remove：清空字段，字段必须null=True
# 修改1：使用queryset对象更新副表 j=models.JobLevel.objects.filter(id=2).first() u=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10) # 注意获取到的是queryset对象 u.update(level=j) # 因为level字段是一个对象，所以把查询到的对象j赋值给level # 修改2：使用obj更新副表 for u_obj in u: # 直接给UserInfo表赋值 u_obj.update(level_id=j.id) # 或：u_obj.update(level_id=2) # 修改3：使用_set修改，通过主表对象修改副表 j.userinfo_set.add(*u) # 使用*u把对象j传给QuerySet对象 j.userinfo_set.add(obj_u) # 把j传递给obj_u的models对象。
删除:
是指删除副表关联字段的值
# j.userinfo_set.remove(*u) # 这个是坑，*u里的所有对象必须都关联id=2的对象，如果有关联id=3的，会报错！！！！！
2、_set， 主表操作副表记录，须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set
level_obj = models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first() # 必须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set
二、多对多关系
表结构代码：
1、使用ManyToManyField自动生成中间表结构
优点：表自动维护，缺点：无法直接对表进行操作。
默认中间表名：应用_表1_表1定义的外键名，例：ormtest_userinfo_dept_obj
class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')
class Dept(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
code = models.CharField(max_length=50, unique=True)操作：
"""ManyToManyField"""
# 创建Dept表记录
models.Dept.objects.create(name='开发部',code='KF0001')
models.Dept.objects.create(name='总务部',code='ZW0002')
models.Dept.objects.create(name='采购部',code='CG0003')
# 添加1，通过对象，add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u1.dept_obj.add(d1)
# 添加1-2，通过对象，添加多个
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='user')
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(*u1) # 把u1所有的对象都和d1建立关联
# 添加2，通过id，add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root1').first()
u1.dept_obj.add(*[1, 3]) # 添加多个
u1.dept_obj.add(2) # 添加一个
# 添加3，通过对象，使用_set 返向add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(u1)
# 查询1，使用__查副表字段：
u3 = models.UserInfo.objects.filter(dept_obj__name='开发部').all()
# 查询2，使用_set查询
d3 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u3 = d3.userinfo_set # 与查询1的u3一样
# 删除1，移除field值，从中间表删除整条记录
u2 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d2 = models.Dept.objects.filter(name='总务部').first()
d2.userinfo_set.remove(u2)
# 删除2，清空对应的中间表记录
d2.userinfo_set.clear()
# 使用.set修改关联值：通过中间表ID可以判断出来，set原理是先删除后建立
# 注意事项：
# 1、u2对应中间表多个记录，set把所有对应记录全删掉
# 2、set只创建对应参数的记录
u2.dept_obj.set('3') # 只创建一个对应id为3的记录
u2.dept_obj.set(['2','1']) # 列表前不加*2、使用Foreignkey实现多表关联
优点：可以自定义中间表结构。
class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
department = models.ManyToManyField
dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')
class Dept(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
code = models.CharField(max_length=50, unique=True)
class UserInfo_To_Dept(models.Model):
userinfo = models.ForeignKey('UserInfo')
dept = models.ForeignKey('Dept')
level = models.CharField(max_length=50) # 自定义的字段
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