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SpringCloud微服务如何实现数据权限控制,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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举个例子:
有一批业务员跟进全国的销售订单。他们被按城市进行划分,一个业务员跟进3个城市的订单,为了保护公司的业务数据不能被所有人都掌握,故每个业务员只能看到自己负责城市的订单数据。所以从系统来讲每个业务员都有访问销售订单的功能,然后再需要配置每个业务员负责的城市,以此对订单数据进行筛选。
要实现此功能有很多方法,如果系统中多个地方都需要类似的需求,那我们就可以将其提出来做成一个通用的功能。这里我介绍一个相对简单的解决方案,以供参考。
数据权限
为作一个注解
的形式挂在每一个需要数据权限控制的Controller上,由于和具体的程序逻辑有关故有一定的入侵性,且需要数据库配合使用。
浏览器传带查询权限范围参数
访问Controller,如cities
POST http://127.0.0.1:8000/order/query accept: */* Content-Type: application/json token: 1e2b2298-8274-4599-a26f-a799167cc82f {"cities":["cq","cd","bj"],"userName":"string"}
通过注解拦截权限范围参数,并根据预授权范围比较,回写在授权范围内的权限范围参数
cities = ["cq","cd"]
通过参数传递到DAO层,在SQL语句中拼装出查询条件,实现数据的过滤
select * from order where city in ('cq','cd')
注解的完整代码,请详见源代码
@Retention(value = RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(value = {ElementType.METHOD}) @Documented public @interface ScopeAuth { String token() default "AUTH_TOKEN"; String scope() default ""; String[] scopes() default {}; }
此注解为运行时RetentionPolicy.RUNTIME
作用在方法上ElementType.METHOD
的
token
:获取识别唯一用户的标识,与用户数据权限存储有关
scope
,scopes
:预请求的数据权限范围
public class ScopeAuthAdvice { @Around("@annotation(scopeAuth)") public Object before(ProceedingJoinPoint thisJoinPoint, ScopeAuth scopeAuth) throws Throwable { // ... 省略过程 // 获取token String authToken = getToken(args, scopeAuth.token(), methodSignature.getMethod()); // 回写范围参数 setScope(scopeAuth.scope(), methodSignature, args, authToken); return thisJoinPoint.proceed(); } /** * 设置范围 */ private void setScope(String scope, MethodSignature methodSignature, Object[] args, String authToken) { // 获取请求范围 SetrequestScope = getRequestScope(args, scope, methodSignature.getMethod()); ScopeAuthAdapter adapter = new ScopeAuthAdapter(supplier); // 已授权范围 Set authorizedScope = adapter.identifyPermissionScope(authToken, requestScope); // 回写新范围 setRequestScope(args, scope, authorizedScope, methodSignature.getMethod()); } /** * 回写请求范围 */ private void setRequestScope(Object[] args, String scopeName, Collection scopeValues, Method method) { // 解析 SPEL 表达式 if (scopeName.indexOf(SPEL_FLAG) == 0) { ParseSPEL.setMethodValue(scopeName, scopeValues, method, args); } } }
此为演示代码省略了过程,主要功能为通过token拿到预先授权的数据范围,再与本次请求的范围做交集,最后回写回原参数。
过程中用到了较多的SPEL表达式
,用于计算表达式结果,具体请参考ParseSPEL文件
public class ScopeAuthAdapter { private final AuthQuerySupplier supplier; public ScopeAuthAdapter(AuthQuerySupplier supplier) { this.supplier = supplier; } /** * 验证权限范围 * @param token * @param requestScope * @return */ public SetidentifyPermissionScope(String token, Set requestScope) { Set authorizeScope = supplier.queryScope(token); String ALL_SCOPE = "AUTH_ALL"; String USER_ALL = "USER_ALL"; if (authorizeScope == null) { return null; } if (authorizeScope.contains(ALL_SCOPE)) { // 如果是全开放则返回请求范围 return requestScope; } if (requestScope == null) { return null; } if (requestScope.contains(USER_ALL)){ // 所有授权的范围 return authorizeScope; } // 移除不同的元素 requestScope.retainAll(authorizeScope); return requestScope; } }
此处为了方便设置,有两个关键字范围
AUTH_ALL
:预设所有范围,全开放的意思,为数据库预先设置值,请求传什么值都通过
USER_ALL
:请求所有授权的范围,请求时传此值则会以数据库预设值为准
org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigurationImportSelector=\ fun.barryhome.cloud.annotation.ScopeAuthAdvice
如果注解功能是单独项目存在,在使用时有可能会存在找不到引入文件的问题,可通过此配置文件自动载入需要初始化的类
@ScopeAuth(scopes = {"#orderDTO.cities"}, token = "#request.getHeader(\"X-User-Name\")") @PostMapping(value = "/query") public String query(@RequestBody OrderDTO orderDTO, HttpServletRequest request) { return Arrays.toString(orderDTO.getCities()); }
在需要使用数据权限的controller方法上增加@ScopeAuth
注解
scopes = {"#orderDTO.cities"}
:表示取输入参数orderDTO的cities值,这里是表达式必须加**#**
实际开发过程中,需要将**orderDTO.getCities()**带入后续逻辑中,在DAO层将此拼装在SQL中,以实现数据过滤功能
AuthStoreSupplier
接口为数据权限的存储接口,与AuthQuerySupplier配合使用,可按实际情况实现
此接口为非必要接口,可由数据库或redis存储(推荐),一般在登录的同时保存在Redis
中
AuthQuerySupplier
接口为数据权限查询接口,可按存储方法进行查询,推荐使用Redis
@Component public class RedisAuthQuerySupplier implements AuthQuerySupplier { @Autowired private RedisTemplateredisTemplate; /** * 查询范围 */ @Override public Set queryScope(String key) { String AUTH_USER_KEY = "auth:logic:user:%s"; String redisKey = String.format(AUTH_USER_KEY, key); List range = redisTemplate.opsForList().range(redisKey, 0, -1); if (range != null) { return new HashSet<>(range); } else { return null; } } }
在分布式结构里,也可将此实现提出到权限模块,采用远程调用方式,进一步解耦
@EnableScopeAuth @EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication public class OrderApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderApplication.class, args); } }
至此数据权限功能就实现了。在微服务器架构中为了实现功能的复用,将注解的创建和AuthQuerySupplier的实现提取到公共模块中,那么在具体的使用模块就简单得多了。只需增加@ScopeAuth
注解,配置好查询方法就可以使用。
看完上述内容,你们掌握SpringCloud微服务如何实现数据权限控制的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!