Python：list和array的对比以及转换时的注意事项

前言

array，顾名思义，数组，就是存储数字、处理数字的一种数据结构。今天在将list转换为array时，遇到了一个问题，数据量比较大，刚开始怎么都不知道问题出在哪里。直到我用一个3*3的小数据测试时，才发现问题的本质所在。浪费了半天的时间，不过总算搞明白了。

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到贡井网站设计与贡井网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站制作、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名申请、网站空间、企业邮箱。业务覆盖贡井地区。

学的不够踏实，以此警戒所有的初学者：多思考，遇到问题时从小数据入手测试！

说正事儿

1、list 转换为 array：

• • list里的变量全是数值型时，array里也全是数值型。

• • list里的变量既有数值型又有字符串类型时（即使只有一个元素是字符串型），array里就全都是字符串型。

因此，将含有字符串的list转换为array后，没有实际的价值，因为字符串型的变量无法像数字一样进行算术运算。

如果你依然在编程的世界里迷茫，不知道自己的未来规划可以加入我们的Python秋秋裙去784掉758文214字看看前辈们如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节

如，求均值，这一点恰恰就是出错的源头：

• 不含字符串型：

• 包含字符串型（出错）：

2、 二维列表 list 不能按列截取，只能按行截取；二维数组 array可以按列截取数据，也可以按行截取

3、删除元素时，list和array都不能按列删除（想要删除某一列，就要遍历全部数据），只能逐元素删除。因此，如果数据量比较大，可以考虑生成新的数据。也可以考虑从 pandas DataFrame 中删除列。

网站标题：Python：list和array的对比以及转换时的注意事项
链接URL：http://shouzuofang.com/article/jpcgip.html