Pythonyield语法的使用分析

Python yield语法的使用分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创新互联是一家以网络技术公司，为中小企业提供网站维护、成都网站建设、成都网站设计、网站备案、服务器租用、域名注册、软件开发、小程序定制开发等企业互联网相关业务，是一家有着丰富的互联网运营推广经验的科技公司，有着多年的网站建站经验，致力于帮助中小企业在互联网让打出自已的品牌和口碑，让企业在互联网上打开一个面向全国乃至全球的业务窗口：建站联系电话：18982081108

# 例一开始： ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

def test_yield1():

print 'I am make test_yield1 function as a iterator...'

yield

#直接调用test_yield1()

test_yield1()

#没有输出结果，原因是执行test_yield1()函数只是构造了一个迭代器，

# 相当于只写了个for循环，没有写for循环的代码逻辑

# 迭代方法1：

for i in test_yield1():

pass

#发现有输出了，这是因为test_yield1函数中有yield字段，因此test_yield1函数变成了一个

# 可迭代的生成器constructor，所以用迭代的方法能使之输出结果。

# 迭代方法2：

it = test_yield1()

it.next()

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：

Python yield语法的使用分析

#但是使用下面方式则会报错

it = test_yield1()

it.next()

Python yield语法的使用分析

#报错StopIteration，这是因此yield只构造了一次迭代对象，所以执行第二次时候，已经没有可迭代的元素了，所以报错

# 例一结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

# 例二开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

#接上面例一，制造一个二次迭代的函数对象：

def test_yield2():

print 'I am test_yield2 and execute once yiled...'

yield

print 'I am test_yield2 and execute twice yiled...'

yield

#直接执行一样没有输出

test_yield2()

# 迭代方法1：

for i in test_yield2():

pass

# 迭代方法2：

t = test_yield2()

t.next()

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：

Python yield语法的使用分析

# 例二结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

从上述例一、例二可以知道，函数中若有yield则该函数会被特地编译成生成器、函数就是一个可以供迭代使用的对象。

下面来看一个openstack中使用的实例编程的例子：

Python yield语法的使用分析

初看不是很好理解，接下来，模拟一个demo：

#coding=utf-8

# 例三开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

def test_yield3(num_list):

for num in num_list:

if num%2 == 0:

yield num

num_list = [1,2,3,4,5,6]

t = test_yield3(num_list)

print t

for i in t:

print i

结果：

Python yield语法的使用分析

# 例三结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

例三通过yield语法，返回了一个只包含偶数的可迭代生成器对象。因此关于openstack中的例子也很容易理解，

就是将self._filter_one(obj, filter_properties)值为true的obj加入到迭代对象中。这样就完成了对hosts的过滤。

看完上述内容，你们掌握 Python yield语法的使用分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网站题目：Pythonyield语法的使用分析
URL地址：http://shouzuofang.com/article/jpdogd.html

网站建设知识

Pythonyield语法的使用分析

其他资讯