python需不需去培训

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有位C++的大神在讲课时提到了Python, 听课的同学问道： 我是不是需要学习一下Python?

大神说：“Python 这么简单还用学吗? ”

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在大神的眼中， 像Python这样简单的语言， 看半天就应该能上手编程了， 根本不用战战兢兢地抱着一本大厚书去啃。

大神是有资格这么说，毕竟C++是一门非常复杂的语言， 这么复杂的都能搞定， 其他的自然不在话下。

从纯语言的角度来看，这么说完全是没有问题的，我相信很多人，如果你学会了一门编程语言，开始学第二门的时候，都会有类似的感觉。

比如你学会了Java， 然后开始看Python， 会发现有很多相似之处。

例如： 编程中最常用的一些数据结构非常相像：

PythonJava

String

String

List List

ArrayList, LinkedList 等

DictionaryMap

HashMap, TreeMap,LinkedHashMap等

SetSet

HashSet, TreeSet, LinkedHashSet 等

流程控制语句也很像，无非都是if...else , for , while 等等。

面向对象的编程都要有类和对象，成员变量，成员方法，都要有封装、继承、多态。

文件IO也是如此，无非就是打开一个文件，定位到某个地方进行读写操作，关闭文件。

每个高级语言都支持多线程编程， Python也不例外，可以轻松地创建线程，线程之间也有同步和互斥， 也使用ThreadLocal来保存每个线程独有的数据， 名称都和Java一样。

网络编程无非就是Socket, XML解析就是DOM和SAX， 邮件发送使用SMTP, POP3......

所以有了一门语言相对复杂的语言做基础(如Java), 再去学习Python, 确实非常容易。 半天时间就能把Python看个差不多，然后直接就可以写程序了， 在写的过程中如果哪个地方不清楚了， API接口名称忘记了(尤其是那些细微差别的地方)，去翻参考书、去网上搜，很快搞定。

刚开始编程的时候比较慢， 等你熟练了以后，会越来越快。

一门高级语言的基础概念其实就那么多：数据类型、集合、流程控制、面向对象、文件、Socket、XML、JSON 等， 你从某一门语言中学会了，切换到另外一门，所要变换的无非就是基本的语法、API接口、惯用法和最佳实践。

可能有人要说了，这些都是基础的东西，只能让我写点小程序，做不了什么大事啊。

没错，这些东西都是基础，想做出有用的程序，还必须得学会使用类库和框架。但是不同类库和框架所依赖的基础知识和概念也是相通的。

就拿Web编程来说，必须要掌握几个基础知识是一样的：HTTP协议，HTML, Javascript, CSS，SQL。 然后不同语言，不同框架要解决的问题也是一样的：

URL 和 代码的映射

数据的验证、转换和绑定

Web安全

数据库的访问, O/R Mapping

用什么技术来生成Web页面?

如何把对象变成XML或者JSON字符串?

通过一门语言，把这些基本原理掌握了，换到另外一个语言和框架，真的不难 。

如果再向上走，进入设计层面，把业务需求抽象成各种概念，设计高内聚、低耦合的模块，那和具体的语言关联度就更小了。

回到文章最初的话题，我其实想表达的是：不用着急去追逐那些热门的编程语言，只要把一门语言学精了，把一些基础概念和基础知识掌握了，再去学别的，真的不难， 就是一个知不知道，熟不熟练的问题。

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