十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
hbase 0.94.0版本中,对于region的split方式引入了一个非常方便的SplitPolicy,通过这个SplitPolicy,可以主动的干预控制region split的方式。在org.apache.Hadoop.hbase.regionserver包中,可以找到这么几个自带的splitPolicy: ConstantSizeRegionSplitPolicy, IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy, and KeyPrefixRegionSplitPolicy。
在仪征等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设 网站设计制作按需网站设计,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站设计,成都全网营销推广,外贸营销网站建设,仪征网站建设费用合理。
从名字上就可以分辨出这三种split策略的适用场景:
ConstantSizeRegionSplitPolicy:按固定长度分割region,固定长度取值优先获取table的”MAX_FILESIZE” 值,若没有设定该属性,则采用在hbase-site.xml中配置的hbase.hregion.max.filesize值,在0.94版本中这个值的缺省值已经被调整为:10 * 1024 * 1024 * 1024L 也就是10G,网上很多关于 hbase.hregion.max.filesize 默认值 1G的文章应该都是基于0.92的hbase的。这个在使用中需要明确具体的hbase版本号。这个策略是0.94版本之前默认使用的,采用该策略后,当table的某一region中的某一store大小超过了预定的最大固定长度时,对该region进行split。splitPoint算法的选择还是依据“数据对半”原则,找到该region的最大store的中间长度的rowkey进行split。
IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy:按照region数量累增划分region,该策略为Hbase 0.94默认使用的策略,采用该策略分割的region大小是不相等的,每次新region的大小随着region数量的增多而增大。具体增长方法为:Min (R^2 * ”MEMSTORE_FLUSHSIZE”||”hbase.hregion.memstore.flush.size”, “hbase.hregion.max.filesize”);其中R 为当前这个region所在regionserver中对应此table的region数,MEMSTORE_FLUSHSIZE 为table创建时指定大小,若table指定了此属性则忽略下面的hbase.hregion.memstore.flush.size 。
hbase.hregion.memstore.flush.size 为hbase-site中设定大小 默认128M
hbase.hregion.max.filesize 为hbase-site中设定的单个region大小,默认10G
每次region大小是取上述两个size中较小的那个。
假设使用hbase.hregion.memstore.flush.size 128M, hregion.max.filesize为10G, 那么每次region增长情况为:512M,1152M,2G,3,2G,4,6G,6,2G,etc。当region增长到9个时,9*9*128M/1024=10.125G >10G,至此以后region split大小都固定为10G。
KeyPrefixRegionSplitPolicy:指定rowkey前缀位数划分region,通过读取table的prefix_split_key_policy.prefix_length属性,该属性为数字类型,表示前缀长度,
在进行split时,按此长度对splitPoint进行截取。个人理解是rowkey前缀不相等,则划分region。此种策略比较适合固定前缀的rowkey。当table中没有设置prefix_split_key_policy.prefix_length属性,或prefix_split_key_policy.prefix_length属性不为Integer类型时,指定此策略效果等同与使用IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。
附上代码,在创建或修改table时,指定splicpolicy
[java] view plain copy
// 更新现有表的split策略
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin( conf);
HTable hTable = new HTable( conf, ”test” );
HTableDescriptor htd = hTable.getTableDescriptor();
HTableDescriptor newHtd = new HTableDescriptor(htd);
newHtd.setValue(HTableDescriptor. SPLIT_POLICY, KeyPrefixRegionSplitPolicy.class .getName());// 指定策略
newHtd.setValue(“prefix_split_key_policy.prefix_length”, ”2″);
newHtd.setValue(“MEMSTORE_FLUSHSIZE”, ”5242880″); // 5M
admin.disableTable( ”test”);
admin.modifyTable(Bytes. toBytes(“test”), newHtd);
admin.enableTable( ”test”);
目前使用的HBASE1.0.1.1使用的REGION SPLIT策略是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。
验证方式如下:通过HBASE前端查看系统中的TDC_TWEETS_201604表,发现该表被拆分成18个REGION,截图如下:
通过HADOOP命令查看每个REGION大小,发现最大的7.4G,最小的88M,符合REGION拆分逻辑,截图如下: