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Python中numpy按行或列提取矩阵的示例

这篇文章将为大家详细讲解有关Python中numpy按行或列提取矩阵的示例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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代码:

import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3)

a Out[31]: array([[0,1,2], [3,4,5], [6, 7, 8]])

矩阵的某一行

a[1] Out[32]:array([3, 4, 5])

矩阵的某一列

a[:,1] Out[33]:array([1, 4, 7])

b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.],     [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])

把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列

b[:,0]=a[:,1] b Out[38]: array([[ 1., 0., 0.], [ 4., 1., 0.], [ 7., 0., 1.]])

关于Python中numpy按行或列提取矩阵的示例就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前标题:Python中numpy按行或列提取矩阵的示例
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