MongoDB查找数据基础
使用library数据库
公司主营业务：网站设计制作、成都网站设计、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出绥宁免费做网站回馈大家。
use libraray
查看可用数据库和集合
show dbs show collections
插入数据insert操作
两种定义文档的格式：
document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
document = ( { "Type" : "Book",
"Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The",
"ISBN" : "978-1-4302-5821-6",
"Publisher" : "Apress",
"Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ]
} )直接使用insert插入：
db.media.insert(document)
也可以不定义文档直接插入：
db.media.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })
或：
db.media.insert( { "Type" : "CD",
"Artist" : "Nirvana",
"Title" : "Nevermind",
"Tracklist" : [
{
"Track" : "1",
"Title" : "Smells Like Teen Spirit",
"Length" : "5:02"
},
{
"Track" : "2",
"Title" : "In Bloom",
"Length" : "4:15"
}
]
})
查询数据find操作
查询所有数据：
db.media.find()
查询特定的文档：
db.media.find({Artist:"Nirvana"})
查看特定的列
db.media.find({Artist:"Nirvana"},{Title:1})
只要在find中使用第二个参数{Title:1}返回标题字段信息即可。将1改为0为不显示该标题
具体查询(有点像SQL的where条件)：
db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})
查询Tracklist下Title为“In Bloom"的数据
db.media.find({"Author":"Membrey, Peter"})
查询数组Author中含有"Membrey, Peter"的文档
使用sort、limit、skip函数
排序：
db.media.find().sort({Title:1})升序，只要将Title:1改成-1就为倒序
限制输出n个文档：
db.media.find().limit(2)
不限显示第一个文档：
db.media.find().skip(1)
三个函数结合一起使用：
安Titile倒序，显示10个文档，跳过头一个
db.media.find().sort({Title:-1}).limit(10).skip(1)
固定顺序集合：
创建固定顺序集合：
db.createCollection("audit",{capped:true,size:204800})
这种集合能保证插入的文档按照插入顺序排序，不会在以后更新中改变顺序。
聚集函数（类似SQL的Group by）：
count函数：
db.media.count()
返回当前media集合有多少个文档
指定符合条件的文档数：
db.media.find({Publisher:"Apress"}).count()
注意count会忽略skip与limit，例如：
db.media.find().skip(1).count() 等价db.media.find().count()
不想忽略skip跟limit需要在count里面添加true参数，例如：
db.media.find().skip(1).count(true)
去重复distinct函数：
增加一个文档：
document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
db.media.insert(document)
db.media.distinct("Title")这样相同内容的Title就会合并成一条记录
group函数：
db.media.group({key:{Title:true},
initial:{Total:0},
reduce:function(items,prev)
{
prev.Total+=200;
}
}
)条件查询：
添加一些数据：
dvd=({ "Type" : "DVD",
"Title" : "Matrix,The",
"Released":1999,
"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Blade Runner",Released:1992})
db.media.insert(dvd)
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Toy Story 3",Released:2010})
db.media.insert(dvd)大于操作：
db.media.find({Released:{$gt:2000}})
小于：
db.media.find({Released:{$lt:2000}})
gte与lte是大于等于，小于等于
指定范围在大于等于1990到小于等于2010之间：
db.media.find({Released:{$gte:1990,$lte:2010}})
否定查询$ne：
db.media.find({Tyep:"Book",Author:{$ne:"Plugge,Eelco"}})
数组的操作：
$in 其中一个匹配即可
db.media.find({Released:{$in:[1999,2008,2009]}})
$nin全都不匹配
db.media.find({Released:{$nin:[1999,2008,2009]}})
$all匹配所有：
db.media.find({Released:{$all:[1999,2008,2009]}})
上述语句不会返回任何数据
$or 多条件搜索：
db.media.find({$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})
添加参数限制类型：
db.media.find({ "Type" : "DVD",$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})
$slice操作数组范围：
显示前3项：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:3}})
后三项：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:-3}})
忽略前2项，从开始的3个数据项：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[2,3]}})
从倒数第5个开始输出4个数据：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[-5,4]}})
奇偶数操作：
偶数的年份：
db.media.find({Released:{$mod:[2,0]}})
奇数：
db.media.find({Released:{$mod:[2,1]}})
查询数组元素数量符合特定值：
db.media.find({Tracklist:{$size:2}})
Tracklist数组只有两个元素的文档
返回特定对象存在：
db.media.find({Author:{$exists:true}})
匹配完整的数组
添加一个文档：
nirvana = ( { "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nirvana","Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "You Know You're Right", "Length": "3:38"}, {"Track" : "5", "Title" : "Smells Like Teen Spirit", "Length" :"5:02" } ] } )
查找Tracklist.Title为"Smells Like Teen Spirit"并且为Track 1的数据将会有多行重复
利用$elemMatch可以匹配数组中的完整文档
db.media.find({"Tracklist":{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1"}}})
可以使用$not否定该条件，例如：
db.media.find({"Tracklist":{$not:{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1" }}}})
本文题目：MongoDB查找数据基础
本文网址：http://shouzuofang.com/article/pdcseg.html