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在Django中调用keras模型出现问题如何解决-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关在Django中调用keras模型出现问题如何解决,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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出现的错误信息类似于以下:

ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

通过查询相关的资料,对解决的方式做一个记录。

方法1、通过导入 import Keras

然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()

方法2、通过提前predict一个全0的数据。

from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h6', compile=False)
print('load done.')

#一定要添加这段代码,先测试一下,可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 
#is not an element of this graph.的错误
print('test model...')
#根据自己传入图片格式定义np.zeros()
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')

上述就是小编为大家分享的在Django中调用keras模型出现问题如何解决了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


当前题目:在Django中调用keras模型出现问题如何解决-创新互联
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