C#中怎么将csv数据转换为DataTable

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python的pandas dataframe可以将csv数据，或者格式化的数据（excel）等，直接转换成dataframe，一个类似表格的数据，这样在数据处理中，能够根据设定好的函数，快速的进行数据分析、处理。

C#的datatable也是将数据转换成表格的形式，这个常用的是在C#操作数据库中，直接读取数据到datatable，当然，可以将csv数据导入到数据库中，再通过连接数据库，获得对应的datatable。

下边主要还是介绍一下，如何用代码读取一个csv数据，转换成datatable进行处理，详细见代码：

//设置csv数据的分隔符

string[] separators = new string[] { " " };

string _dataLine = string.Empty;

//新建datatable

DataTable _ndt = new DataTable();

//打开文件

using (FileStream fs = new FileStream(_filepath, FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read))

{

//读取csv数据，这里注意的是设置数据的编码，要不然读出来会乱码

using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.UTF8))

{

//第一行是表头数据，将分割成一个列名

_dataLine = sr.ReadLine();

var _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

foreach(var _evarr in _columnArr )

{

_ndt.Columns.Add(new DataColumn(_evarr.Trim(' ')));

}

//在添加行数据，直接添加到datatable中

while ((_dataLine = sr.ReadLine()) != null)

{

_columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

_ndt.Rows.Add(_columnArr);

}

sr.Close();

sr.Dispose();

}

fs.Close();

fs.Dispose();

}

Linq在datatable中也能够进行使用，这样就能很方便的取出对应的数据，比如取某一列的数据：

var _selrow = _ndt.AsEnumerable().Select(p => p["列名"]);

从而使用Linq的语法，可以判断最大最小值，或者取出符合名称的字符串等方法，对于行数据也能进行对应的操作分析。

Linq在数据分析操作中，也能够实现很多，当然python是开源类库和平台方面支持都比较多。

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