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Python移植运行测试分析

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进入_install/bin 目录下使用命令./python,然后使用 import 加载各模块如图 92.3.1.1 所示则 python移植成功。按 ctrl+D 退出。
Python移植运行测试分析 Python移植运行测试分析
92.3.2  数据库测试
在提供的压缩包里提供的有 sqlite3 数据库的例程 sqlite3test.txt,例程解释如下。
import sqlite3 #导入 SQLite 驱动
conn = sqlite3.connect('test.db') #连接到 SQLite 数据库,数据库文件是 test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建
print "Opened database successfully"
cursor = conn.cursor() #创建一个 Cursor
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
#执行一条 SQL 语句,创建 user 表
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
#执行一条 SQL 语句,插入一条记录
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'2\', \'jack\')')
print "Records created successfully"
cursor.rowcount #通过 rowcount 获得插入的行数
cursor.close() #关闭 Currsor
conn.commit() #提交事务
conn.close() #关闭 Connection
执行命令”./python sqlite3test.txt” 可以看到生成了数据库文件 test.db 文件。
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92.3.3 time 和 和 datetime  测试
我们可以先调整时间:“date -s "2020-07-21 16:02:00" && hwclock --systohc”
在提 供的压缩 包里提供 的有 time 测试 的例程 timetest.txt,将 测试例程 拷贝到开 发板的/data/_install/bin 下,执行命令“./python timetest.txt”可完成时间格式的转换和微秒级时间差的计算。

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以上步骤无误后将环境变量添加到/etc/profile 文件:
export LD_LIBRARY_PATH=/data/_install/libPython移植运行测试分析LD_LIBRARY_PATH

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92.3.4 sqlite3  库的移植
本章将制作 2.4 章节用到的 install_python 文件。和本文档同目录下有数据库的压缩包,也可以去 sqlite官网下载最新的数据库,通过 ssh 拷贝到 /home/ubuntu/python/ 目录下,使用命令“tar -vxfsqlite-autoconf-3240000.tar.gz ”解压,解压后生成文件夹“sqlite-autoconf-3240000” 如图 92.3.4.1 所示:

Python移植运行测试分析
进入解压后生成的文件夹“sqlite-autoconf-3240000”,执行命令“./configure --host=arm-none-linux-gnueabi --prefix=/home/ubuntu/python/sqlite-autoconf-3240000/install_python--enable-shared”,成功后生成 Makefile 等文件,如图 92.3.4.2。

Python移植运行测试分析
执行 make 编译,成功后如图 92.3.4.3:
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执行命令“make install”,会看到在 sqlite-autoconf-3240000 目录下产生文件夹 install_python,执行命令“ls install_python”可以看到目录下有:bin include lib 三个文件夹。

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至此 sqlite3 的库已经编译完成,用户需要其他的库文件也可以照此编译。

到此,关于“Python移植运行测试分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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