MySQL分页Limit的优化过程实战
前言
抚松网站制作公司哪家好，找创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设公司等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联2013年至今到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，MySQL已经为我们提供了这样一个功能。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
所以通常在查询数据的时候，我们都会用到limit分页，因为这样避免了全表查询，会提高查询效率。但是在一个表的数据量多了之后，分页查询会明细的变慢，下面来一起看看详细的介绍吧
MySQL分页Limit优化
创建测试表card 2000万数据
mysql> select count(*) from card; +----------+ | count(*) | +----------+ | 20000000 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
-首先测试前1000行查询速度
mysql> select * from card limit 1000,10; +---------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +---------+--------------------------------------+ | 1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +---------+--------------------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
-测试100万之后的查询
mysql> select * from card limit 1000000,10; +---------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +---------+--------------------------------------+ | 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +---------+--------------------------------------+ 10 rows in set (0.18 sec)
-测试1000万之后的查询
mysql> select * from card limit 10000000,10; +----------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +----------+--------------------------------------+ | 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +----------+--------------------------------------+ 10 rows in set (1.29 sec)
可以看到越到后面查询效率会越低。因为在查询100万之后的数据的时候，mysql会首先查询100万零10条数据，然后截取后面的十条数据。这些就造成的性能的降低。
那么怎么去避免这个扫描100万条数据呢。我们可以明确的知道，100万之后的主键是大于100万的。所以我们可以将sql改写，让其用到索引，降低扫描的行数
mysql> select * from card where card_id>=1000000 limit 10; +---------+--------------------------------------+ | card_id | card_number | +---------+--------------------------------------+ | 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | | 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf | +---------+--------------------------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
这样就可以很大的提高查询效率
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。
网站名称：MySQL分页Limit的优化过程实战
地址分享：http://shouzuofang.com/article/pgcogc.html