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本篇内容介绍了“Linux零拷贝怎么实现”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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为了迅速建立起零拷贝的概念,我们拿一个常用的场景进行引入。在写一个服务端程序时(Web Server或者文件服务器),文件下载是一个基本功能。
这时候服务端的任务是:将服务端主机磁盘中的文件不做修改地从已连接的 Socket 发出去。
我们通常用下面的代码完成:
while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) > 0) write(sockfd, buf , n);
基本操作就是循环的从磁盘读入文件内容到缓冲区,再将缓冲区的内容发送到 Socket。但是由于 Linux 的 I/O 操作默认是缓冲 I/O。
这里面主要使用的也就是 Read 和 Write 两个系统调用,我们并不知道操作系统在其中做了什么。实际上在以上 I/O 操作中,发生了多次的数据拷贝。
当应用程序访问某块数据时,操作系统首先会检查,是不是最近访问过此文件,文件内容是否缓存在内核缓冲区。
如果是,操作系统则直接根据 Read 系统调用提供的 buf 地址,将内核缓冲区的内容拷贝到 buf 所指定的用户空间缓冲区中去。
如果不是,操作系统则首先将磁盘上的数据拷贝的内核缓冲区,这一步目前主要依靠 DMA 来传输,然后再把内核缓冲区上的内容拷贝到用户缓冲区中。
接下来,Write 系统调用再把用户缓冲区的内容拷贝到网络堆栈相关的内核缓冲区中,最后 Socket 再把内核缓冲区的内容发送到网卡上。
说了这么多,不如看图清楚:
数据拷贝
从上图中可以看出,共产生了四次数据拷贝,即使使用了 DMA 来处理了与硬件的通讯,CPU 仍然需要处理两次数据拷贝。
与此同时,在用户态与内核态也发生了多次上下文切换,无疑也加重了 CPU 负担。
在此过程中,我们没有对文件内容做任何修改,那么在内核空间和用户空间来回拷贝数据无疑就是一种浪费,而零拷贝主要就是为了解决这种低效性。
什么是零拷贝技术(zero-copy)?
零拷贝主要的任务就是避免 CPU 将数据从一块存储拷贝到另外一块存储。
主要就是利用各种零拷贝技术,避免让 CPU 做大量的数据拷贝任务,减少不必要的拷贝,或者让别的组件来做这一类简单的数据传输任务,让 CPU 解脱出来专注于别的任务。这样就可以让系统资源的利用更加有效。
我们继续回到上文中的例子,我们如何减少数据拷贝的次数呢?一个很明显的着力点就是减少数据在内核空间和用户空间来回拷贝,这也引入了零拷贝的一个类型:让数据传输不需要经过 user space。
使用 mmap
我们减少拷贝次数的一种方法是调用 mmap() 来代替 read 调用:
buf = mmap(diskfd, len); write(sockfd, buf, len);
应用程序调用 mmap(),磁盘上的数据会通过 DMA 被拷贝的内核缓冲区,接着操作系统会把这段内核缓冲区与应用程序共享,这样就不需要把内核缓冲区的内容往用户空间拷贝。
应用程序再调用 write(),操作系统直接将内核缓冲区的内容拷贝到 Socket 缓冲区中,这一切都发生在内核态,最后,Socket 缓冲区再把数据发到网卡去。
同样的,看图很简单:
mmap
使用 mmap 替代 Read 很明显减少了一次拷贝,当拷贝数据量很大时,无疑提升了效率。
但是使用 mmap 是有代价的。当你使用 mmap 时,你可能会遇到一些隐藏的陷阱。
例如,当你的程序 map 了一个文件,但是当这个文件被另一个进程截断 (truncate) 时,Write 系统调用会因为访问非法地址而被 SIGBUS 信号终止。
SIGBUS 信号默认会杀死你的进程并产生一个 coredump,如果你的服务器这样被中止了,那会产生一笔损失。
通常我们使用以下解决方案避免这种问题:
①为 SIGBUS 信号建立信号处理程序
当遇到 SIGBUS 信号时,信号处理程序简单地返回,Write 系统调用在被中断之前会返回已经写入的字节数,并且 errno 会被设置成 success,但是这是一种糟糕的处理办法,因为你并没有解决问题的实质核心。
②使用文件租借锁
通常我们使用这种方法,在文件描述符上使用租借锁,我们为文件向内核申请一个租借锁。
当其他进程想要截断这个文件时,内核会向我们发送一个实时的 RTSIGNALLEASE 信号,告诉我们内核正在破坏你加持在文件上的读写锁。
这样在程序访问非法内存并且被 SIGBUS 杀死之前,你的 Write 系统调用会被中断。Write 会返回已经写入的字节数,并且置 errno 为 success。
我们应该在 mmap 文件之前加锁,并且在操作完文件后解锁:
if(fcntl(diskfd, F_SETSIG, RT_SIGNAL_LEASE) == -1) { perror("kernel lease set signal"); return -1; } /* l_type can be F_RDLCK F_WRLCK 加锁*/ /* l_type can be F_UNLCK 解锁*/ if(fcntl(diskfd, F_SETLEASE, l_type)){ perror("kernel lease set type"); return -1; }
使用 sendfile
从 2.1 版内核开始,Linux 引入了 sendfile 来简化操作:
#includessize_t sendfile(int out_fd, int in_fd, off_t *offset, size_t count);
系统调用 sendfile() 在代表输入文件的描述符 infd 和代表输出文件的描述符 outfd 之间传送文件内容(字节)。
描述符 outfd 必须指向一个套接字,而 infd 指向的文件必须是可以 mmap 的。
这些局限限制了 sendfile 的使用,使 sendfile 只能将数据从文件传递到套接字上,反之则不行。
使用 sendfile 不仅减少了数据拷贝的次数,还减少了上下文切换,数据传送始终只发生在 kernel space。
sendfile 系统调用过程
在我们调用 sendfile 时,如果有其它进程截断了文件会发生什么呢?假设我们没有设置任何信号处理程序,sendfile 调用仅仅返回它在被中断之前已经传输的字节数,errno 会被置为 success。
如果我们在调用 sendfile 之前给文件加了锁,sendfile 的行为仍然和之前相同,我们还会收到 RTSIGNALLEASE 的信号。
目前为止,我们已经减少了数据拷贝的次数了,但是仍然存在一次拷贝,就是页缓存到 Socket 缓存的拷贝。那么能不能把这个拷贝也省略呢?
借助于硬件上的帮助,我们是可以办到的。之前我们是把页缓存的数据拷贝到 Socket 缓存中。
实际上,我们仅仅需要把缓冲区描述符传到 Socket 缓冲区,再把数据长度传过去,这样 DMA 控制器直接将页缓存中的数据打包发送到网络中就可以了。
总结一下:sendfile 系统调用利用 DMA 引擎将文件内容拷贝到内核缓冲区去,然后将带有文件位置和长度信息的缓冲区描述符添加 Socket 缓冲区去。
这一步不会将内核中的数据拷贝到 Socket 缓冲区中,DMA 引擎会将内核缓冲区的数据拷贝到协议引擎中去,避免了最后一次拷贝。
带 DMA 的 sendfile
不过这一种收集拷贝功能是需要硬件以及驱动程序支持的。
使用 splice
sendfile 只适用于将数据从文件拷贝到套接字上,限定了它的使用范围。
Linux 在 2.6.17 版本引入 splice 系统调用,用于在两个文件描述符中移动数据:
#define _GNU_SOURCE /* See feature_test_macros(7) */ #includessize_t splice(int fd_in, loff_t *off_in, int fd_out, loff_t *off_out, size_t len, unsigned int flags);
splice 调用在两个文件描述符之间移动数据,而不需要数据在内核空间和用户空间来回拷贝。
他从 fdin 拷贝 len 长度的数据到 fdout,但是有一方必须是管道设备,这也是目前 splice 的一些局限性。
flags 参数有以下几种取值:
SPLICEFMOVE:尝试去移动数据而不是拷贝数据。这仅仅是对内核的一个小提示:如果内核不能从 pipe 移动数据或者 pipe 的缓存不是一个整页面,仍然需要拷贝数据。
Linux 最初的实现有些问题,所以从 2.6.21 开始这个选项不起作用,后面的 Linux 版本应该会实现。
SPLICEFNONBLOCK:splice 操作不会被阻塞。然而,如果文件描述符没有被设置为不可被阻塞方式的 I/O ,那么调用 splice 有可能仍然被阻塞。
SPLICEFMORE:后面的 splice 调用会有更多的数据。
splice 调用利用了 Linux 提出的管道缓冲区机制, 所以至少一个描述符要为管道。
以上几种零拷贝技术都是减少数据在用户空间和内核空间拷贝技术实现的,但是有些时候,数据必须在用户空间和内核空间之间拷贝。
这时候,我们只能针对数据在用户空间和内核空间拷贝的时机上下功夫了。
Linux 通常利用写时复制(copy on write)来减少系统开销,这个技术又时常称作 COW。
“Linux零拷贝怎么实现”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!