怎么使用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告-创新互联
这篇文章给大家分享的是有关怎么使用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
对于软件测试工作来说，测试报告是非常重要的工作产出。一个漂亮、清晰、格式规范、内容完整的测试报告，既能大化我们的测试工作产出，又能够减少开发人员和测试人员的沟通成本。
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。
通过这篇文章的介绍，你将能够：
将Allure与Pytest测试框架相结合；
如何定制化测试报告内容
执行测试之后，生成Allure格式的测试报告。
如何与Jenkins集成。
将测试环境信息展示到测试报告中。
1、Allure测试报告介绍
Allure是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。 它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。下面就Pytest如何与Allure集成做详细介绍。
2、Pytest框架集成Allure
Pytest是Python的单元测试框架，非常方便和易用。强烈推荐对于用Python进行测试工作的小伙伴使用这个测试框架，相比与Python自带的UnitTest好用太多太多。这篇文章我不会介绍太多Pytest测试框架的使用，今天主要是介绍如何将测试报告生成工具Allure集成到Pytest中。
2.1 安装Allure Pytest Plugin
allure-pytest是Pytest的一个插件，通过它我们可以生成Allure所需要的用于生成测试报告的数据。安装allure-pytest插件方法：
$ pip install allure-pytest
2.2 改造基于Pytest的测试用例
allure-pytest的官方文档中详细介绍了allure-pytest所具有的功能。本篇文章不会再翻译一遍，而是从实际入手，给大家介绍如何将其应用到自己的框架中。
为了使用Allure生成报告，需要在测试脚本中加入Allure特性。而这个操作并不会对原有的测试用例逻辑产生任何变动。
直接看下面的脚本，我通过在脚本中添加注释的方式给大家解释allure特性的用途。比如测试脚本是test_shopping_trolley.py：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest
import allure
@allure.feature('购物车功能') # 用feature说明产品需求，可以理解为JIRA中的Epic
class TestShoppingTrolley(object):
@allure.story('加入购物车') # 用story说明用户场景，可以理解为JIRA中的Story
def test_add_shopping_trolley(self):
login('刘春明', '密码') # 步骤1，调用“step函数”
with allure.step("浏览商品"): # 步骤2，step的参数将会打印到测试报告中
allure.attach('笔记本', '商品1') # attach可以打印一些附加信息
allure.attach('手机', '商品2')
with allure.step("点击商品"): # 步骤3
pass
with allure.step("校验结果"): # 步骤4
allure.attach('添加购物车成功', '期望结果')
allure.attach('添加购物车失败', '实际结果')
assert 'success' == 'failed'
@allure.story('修改购物车')
def test_edit_shopping_trolley(self):
pass
@pytest.mark.skipif(reason='本次不执行')
@allure.story('删除购物车中商品')
def test_delete_shopping_trolley(self):
pass
@allure.step('用户登录') # 将函数作为一个步骤，调用此函数时，报告中输出这个步骤，我把这样的函数叫“step函数”
def login(user, pwd):
print(user, pwd)上面使用了Allure的几个特性：
@allure.feature # 用于描述被测试产品需求
@allure.story # 用于描述feature的用户场景，即测试需求
with allure.step # 用于描述测试步骤，将会输出到报告中
allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息，通常是一些测试数据，截图等
@pytest.allure.step # 用于将一些通用的函数作为测试步骤输出到报告，调用此函数的地方会向报告中输出步骤
3、生成Allure测试报告
测试脚本中添加了Allure特性之后，可以通过两步，就可以展示出测试报告了。
第一步，生成测试报告数据
在py.test执行测试的时候，指定–alluredir选项及结果数据保存的目录：
$ py.test test/ --alluredir ./result/
./result/中保存了本次测试的结果数据。另外，还可以执行指定features或者stories执行一部分测试用例，比如执行”购物车功能“下的”加入购物车“子功能的测试用例：
$ py.test test/ --allure_features='购物车功能' --allure_stories='加入购物车'
第二步，生成测试报告页面
通过下面的命令将./result/目录下的测试数据生成测试报告页面：
$ allure generate ./result/ -o ./report/ --clean
–clean选项目的是先清空测试报告目录，再生成新的测试报告。
这一步需要提前安装allure命令行，如果是Mac电脑，推荐使用Homebrew安装。
$ brew install allure
4、解读测试报告
打开生成的测试报告后，浏览器被自动调起，展示测试报告。下面我们分别看看测试报告的几个页面。
4.1、首页
首页中展示了本次测试的测试用例数量，成功用例、失败用例、跳过用例的比例，测试环境，SUITES，FEATURES BY STORIES等基本信息，当与Jenkins做了持续置成后，TREND区域还将显示，历次测试的通过情况。
首页的左边栏，还从不同的维度展示测试报告的其他信息，大家可以自己点进去看看。
4.2、Behaviors页面
进入Behaviors页面，这个页面按照FEATURES和 STORIES展示测试用例的执行结果：
从这个页面可以看到“购物车功能”这个FEATURES包含的三个STORIES的测试用例执行情况。
4.3、Suites页面
Allure测试报告将每一个测试脚本，作为一个Suite。在首页点击Suites区域下面的任何一条Suite，都将进入Suites页面。
这个页面，以脚本的目录结构展示所有测试用例的执行情况。
4.4、Graphs页面
这个页面展示了本次测试结果的统计信息，比如测试用例执行结果状态、测试用例重要等级分布、测试用例执行时间分布等。
4.5、测试用例详情页面
在Suites页面上点击任何一条测试用例，Suites页面的右侧将展示这条用例的详细执行情况。
从这个页面可以看到测试用例执行的每一个步骤，以及每个步骤的执行结果，每一个步骤都可以添加附件，作为重要信息补充。从这里，对于失败的测试用例，可以一目了然看到原因。
5、Jenkins中生成Allure报告
5.1、安装 Allure Plugin
首先需要给Jenkins安装Allure Plugin。在Jenkins的插件管理页面，搜索“allure”，在搜索结果页，选择“Allure Jenkins Plugin”进行安装。
安装完成之后重启一下Jenkins。
在Jenkins的“全局工具管理”页面，找到Allure Commandline模块进行安装：
点击后，弹出下面的页面，输入Allure的命令别名和版本后，点击Apply 和Save。
5.2、修改Pipeline
在Pipeline的定义中，在执行测试用例的环节增加--alluredir ./allure-results保存测试结果数据，并在构建后的步骤中增加allure includeProperties: false, jdk: '', report: 'jenkins-allure-report', results: [[path: 'allure-results']]将测试结果数据生成测试报告页面，完整的Jenkinsfile如下：
pipeline {
// ...
stages {
//...
stage('执行测试用例') {
steps {
sh "py.test tests/ --alluredir ./allure-result"
}
}
}
post {
always{
script {
allure includeProperties: false, jdk: '', report: 'jenkins-allure-report', results: [[path: 'allure-result']]
}
}
}
}这样，我们的Jenkins Job执行完测试用例时候，将在Job的主页面上看到Allure Report图标，点击进去就看到了Allure Report报告。
如果你现在依然使用的是Freestyle风格的job。那么需要在构建后步骤中，添加Allure Report步骤，将allure的报告数据添加到Path中：
这样当job执行完成后，也可以看到allure测试报告了。
6、增加测试环境到Allure报告中
在4.1小节展示的报告首页中，有一个区域可以展示测试执行的环境信息。但是目前allure-pytest插件中并没有实现。不过在之前我用过的另外一个插件pytest-allure-adaptor是支持的。可惜pytest-allure-adaptor插件项目已经被标记为Deprecated了。
将测试环境信息输出到报告中，对于测试报告来讲是非常有意义的。我们有没有什么变通的办法可以实现呢？在网上进行了一番查询，发现stackoverflow上也有很多关于这个话题的讨论。其中一个话题还给出了Workaround方法，这里给大家贴上链接：
https://stackoverflow.com/questions/52030518/recommend-workaround-for-the-missing-environmental-support-in-pytest-allure
这个Workaround的方法也比较简单方便，就是在allure-results目录中，新建environment.properties文件，并以key=value形式，在其中写入环境相关的信息，比如：
browser=chrome backend=staging domain=http://baidu.com
这样，在执行allure generate ./result/ -o ./report/ --clean生成测试报告时，将能将测试环境信息融合到测试报告的页面中了。
这样看，测试报告是不是更显得完整了呢？
不过，这种手动方式还是比较麻烦，下面我们看看如何在pytest框架中，自动实现上面的workaround。
在Pytest中，有一个hook函数叫作pytest_sessionfinish，根据官方文档的描述，这个函数是在整个测试完成后被调用的，我们可以在其内部实现我们自己的逻辑。
我们将生成environment.properties文件放到pytest_sessionfinish中实现，再适合不过了。在测试项目的根目录下创建conftest.py文件，在其中实现pytest_sessionfinish函数，代码如下。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
def pytest_sessionfinish(session):
with open("{}/result/environment.properties".format(session.config.rootdir), "w") as f:
f.write("browser=chrome\nbackend=staging\ndomain=http://baidu.com")这样，我们每次测试完成后，就自动将我们的测试环境信息添加到测试报告中了。
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