Node.js中stream模块如何使用

Node.js中stream模块如何使用，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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什么是stream

定义

流的英文stream，流（Stream）是一个抽象的数据接口，Node.js中很多对象都实现了流，流是EventEmitter对象的一个实例，总之它是会冒数据（以 Buffer 为单位），或者能够吸收数据的东西，它的本质就是让数据流动起来。可能看一张图会更直观：

水桶管道流转图

注意：stream不是node.js独有的概念，而是一个操作系统最基本的操作方式，只不过node.js有API支持这种操作方式。linux命令的|就是stream。

为什么要学习stream

视频播放例子

小伙伴们肯定都在线看过电影，对比定义中的图-水桶管道流转图，source就是服务器端的视频，dest就是你自己的播放器(或者浏览器中的flash和h6 video)。大家想一下，看电影的方式就如同上面的图管道换水一样，一点点从服务端将视频流动到本地播放器，一边流动一边播放，最后流动完了也就播放完了。

说明：视频播放的这个例子，如果我们不使用管道和流动的方式，直接先从服务端加载完视频文件，然后再播放。会造成很多问题

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2.  因内存占有太多而导致系统卡顿或者崩溃

3.  因为我们的网速 内存 cpu运算速度都是有限的，而且还要有多个程序共享使用，一个视频文件加载完可能有几个g那么大。

读取大文件data的例子

有一个这样的需求，想要读取大文件data的例子

使用文件读取

const http = require('http');  const fs = require('fs');  const path = require('path');  const server = http.createServer(function (req, res) {      const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');      fs.readFile(fileName, function (err, data) {          res.end(data);      });  });  server.listen(8000);

使用文件读取这段代码语法上并没有什么问题，但是如果data.txt文件非常大的话，到了几百M，在响应大量用户并发请求的时候，程序可能会消耗大量的内存，这样可能造成用户连接缓慢的问题。而且并发请求过大的话，服务器内存开销也会很大。这时候我们来看一下用stream实现。

const http = require('http');  const fs = require('fs');  const path = require('path');  const server = http.createServer(function (req, res) {      const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');      let stream = fs.createReadStream(fileName);  // 这一行有改动      stream.pipe(res); // 这一行有改动  });  server.listen(8000);

使用stream就可以不需要把文件全部读取了再返回，而是一边读取一边返回，数据通过管道流动给客户端，真的减轻了服务器的压力。

看了两个例子我想小伙伴们应该知道为什么要使用stream了吧！因为一次性读取,操作大文件，内存和网络是吃不消的，因此要让数据流动起来，一点点的进行操作。

stream流转过程

再次看这张水桶管道流转图

图中可以看出，stream整个流转过程包括source，dest，还有连接二者的管道pipe(stream的核心)，分别介绍三者来带领大家搞懂stream流转过程。

stream从哪里来-soucre

stream的常见来源方式有三种：

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2.  从控制台输入

3.  http请求中的request

4.  读取文件

这里先说一下从控制台输入这种方式，2和3两种方式stream应用场景章节会有详细的讲解。

看一段process.stdin的代码

process.stdin.on('data', function (chunk) {      console.log('stream by stdin', chunk)      console.log('stream by stdin', chunk.toString())  })  //控制台输入koalakoala后输出结果  stream by stdin   stream by stdin koalakoala

运行上面代码：然后从控制台输入任何内容都会被data 事件监听到，process.stdin就是一个stream对象,data 是stream对象用来监听数据传入的一个自定义函数，通过输出结果可看出process.stdin是一个stream对象。

说明：stream对象可以监听"data","end","opne","close","error"等事件。node.js中监听自定义事件使用.on方法，例如process.stdin.on(‘data’,…), req.on(‘data’,…),通过这种方式，能很直观的监听到stream数据的传入和结束

连接水桶的管道-pipe

从水桶管道流转图中可以看到，在source和dest之间有一个连接的管道pipe,它的基本语法是source.pipe(dest)，source和dest就是通过pipe连接，让数据从source流向了dest。

stream到哪里去-dest

stream的常见输出方式有三种：

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2.  输出控制台

3.  http请求中的response

4.  写入文件

stream应用场景

stream的应用场景主要就是处理IO操作，而http请求和文件操作都属于IO操作。这里再提一下stream的本质——由于一次性IO操作过大，硬件开销太多，影响软件运行效率，因此将IO分批分段进行操作，让数据像水管一样流动起来，直到流动完成，也就是操作完成。下面对几个常用的应用场景分别进行介绍

介绍一个压力测试的小工具

一个对网络请求做压力测试的工具ab，ab 全称 Apache bench ，是 Apache 自带的一个工具，因此使用 ab 必须要安装 Apache 。mac os 系统自带 Apache ，windows用户视自己的情况进行安装。运行ab 之前先启动 Apache ，mac os 启动方式是 sudo apachectl start 。

Apache bench对应参数的详细学习地址，有兴趣的可以看一下Apache bench对应参数的详细学习地址

介绍这个小工具的目的是对下面几个场景可以进行直观的测试，看出使用stream带来了哪些性能的提升。

get请求中应用stream

这样一个需求：

使用node.js实现一个http请求，读取data.txt文件，创建一个服务，监听8000端口，读取文件后返回给客户端，讲get请求的时候用一个常规文件读取与其做对比，请看下面的例子。

•  常规使用文件读取返回给客户端response例子 ，文件命名为getTest1.js 

// getTest.js  const http = require('http');  const fs = require('fs');  const path = require('path');  const server = http.createServer(function (req, res) {      const method = req.method; // 获取请求方法      if (method === 'GET') { // get 请求方法判断          const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');          fs.readFile(fileName, function (err, data) {              res.end(data);          });      }  });  server.listen(8000);

•  使用stream返回给客户端response 将上面代码做部分修改，文件命名为getTest2.js 

// getTest2.js  // 主要展示改动的部分  const server = http.createServer(function (req, res) {      const method = req.method; // 获取请求方法      if (method === 'GET') { // get 请求          const fileName = path.resolve(__dirname, 'data.txt');          let stream = fs.createReadStream(fileName);          stream.pipe(res); // 将 res 作为 stream 的 dest      }  });  server.listen(8000);

对于下面get请求中使用stream的例子，会不会有些小伙伴提出质疑，难道response也是一个stream对象，是的没错,对于那张水桶管道流转图,response就是一个dest。

虽然get请求中可以使用stream，但是相比直接file文件读取·res.end(data)有什么好处呢？这时候我们刚才推荐的压力测试小工具就用到了。getTest1和getTest2两段代码，将data.txt内容增加大一些，使用ab工具进行测试，运行命令ab -n 100 -c 100 http://localhost:8000/，其中-n 100表示先后发送100次请求，-c 100表示一次性发送的请求数目为100个。对比结果分析使用stream后，有非常大的性能提升，小伙伴们可以自己实际操作看一下。

post中使用stream

一个通过post请求微信小程序的地址生成二维码的需求。

/*  * 微信生成二维码接口  * params src 微信url / 其他图片请求链接  * params localFilePath: 本地路径  * params data: 微信请求参数  * */  const downloadFile=async (src, localFilePath, data)=> {      try{          const ws = fs.createWriteStream(localFilePath);          returnnewPromise((resolve, reject) => {              ws.on('finish', () => {                  resolve(localFilePath);              });              if (data) {                  request({                      method: 'POST',                      uri: src,                      json: true,                      body: data                  }).pipe(ws);              } else {                  request(src).pipe(ws);              }          });      }catch (e){          logger.error('wxdownloadFile error: ',e);          throw e;      }  }

看这段使用了stream的代码，为本地文件对应的路径创建一个stream对象，然后直接.pipe(ws),将post请求的数据流转到这个本地文件中，这种stream的应用在node后端开发过程中还是比较常用的。

post与get使用stream总结

request和reponse一样，都是stream对象，可以使用stream的特性，二者的区别在于，我们再看一下水桶管道流转图，

request是source类型，是图中的源头，而response是dest类型，是图中的目的地。

在文件操作中使用stream

一个文件拷贝的例子

const fs = require('fs')  const path = require('path')  // 两个文件名  const fileName1 = path.resolve(__dirname, 'data.txt')  const fileName2 = path.resolve(__dirname, 'data-bak.txt')  // 读取文件的 stream 对象  const readStream = fs.createReadStream(fileName1)  // 写入文件的 stream 对象  const writeStream = fs.createWriteStream(fileName2)  // 通过 pipe执行拷贝，数据流转  readStream.pipe(writeStream)  // 数据读取完成监听，即拷贝完成  readStream.on('end', function () {      console.log('拷贝完成')  })

看了这段代码，发现是不是拷贝好像很简单，创建一个可读数据流readStream，一个可写数据流writeStream,然后直接通过pipe管道把数据流转过去。这种使用stream的拷贝相比存文件的读写实现拷贝，性能要增加很多，所以小伙伴们在遇到文件操作的需求的时候，尽量先评估一下是否需要使用stream实现。

前端一些打包工具的底层实现

目前一些比较火的前端打包构建工具，都是通过node.js编写的，打包和构建的过程肯定是文件频繁操作的过程，离不来stream,例如现在比较火的gulp,有兴趣的小伙伴可以去看一下源码。

stream的种类

•  Readable Stream 可读数据流

•  Writeable Stream 可写数据流

•  Duplex Stream 双向数据流，可以同时读和写

•  Transform Stream 转换数据流，可读可写，同时可以转换（处理）数据(不常用)

之前的文章都是围绕前两种可读数据流和可写数据流，第四种流不太常用，需要的小伙伴网上搜索一下，接下来对第三种数据流Duplex Stream 说明一下。

Duplex Stream 双向的，既可读，又可写。Duplex streams同时实现了 Readable和Writable 接口。Duplex streams的例子包括

•  tcp sockets

•  zlib streams

•  crypto streams我在项目中还未使用过双工流，一些Duplex Stream的内容可以参考这篇文章NodeJS Stream 双工流

stream有什么弊端

•  用 rs.pipe(ws) 的方式来写文件并不是把 rs 的内容 append 到 ws 后面，而是直接用 rs 的内容覆盖 ws 原有的内容

•  已结束/关闭的流不能重复使用，必须重新创建数据流

•  pipe 方法返回的是目标数据流，如 a.pipe(b) 返回的是 b，因此监听事件的时候请注意你监听的对象是否正确

•  如果你要监听多个数据流，同时你又使用了 pipe 方法来串联数据流的话，你就要写成：代码实例： 

data         .on('end', function() {             console.log('data end');         })         .pipe(a)         .on('end', function() {             console.log('a end');         })        .pipe(b)         .on('end', function() {             console.log('b end');         });

stream的常见类库

•  event-stream 用起来有函数式编程的感觉

•  awesome-nodejs#streams也是一个不错的第三方stream库，有兴趣的小伙伴可以github看一下

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