搭建ELK日志分析系统详解
日志分析是我们运维解决系统故障、发现问题的主要手段。为了可以集中管理多台服务器的日志记录，开源实时日志分析ELK平台应用而生，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，这三个工具可以分别部署在不同的服务器上，并且相互关联，不过需要收集哪台服务器的日志，就必须在该服务器上部署Logstash。ELK的官网是：https://www.elastic.co/cn/
.
卓资ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18980820575（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！
ELK的工作原理如下（懂得其中原理，才可部署一个高可用的ELK平台）：
Logstash收集APPServer（应用服务器）产生的log，并存放到Elasticsearch群集中，而Kibana则从Elasticsearch群集中查询数据生成图表，在返回给browser（浏览器）。简单来说，进行日志处理分析，一般需要以下几个步骤：
- Logstash将日志进行集中化管理。
- 将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch。
- Elasticsearch对格式化后的数据进行索引和存储。
- Kibana对前端数据的展示。
搭建ELK平台：
一、准备工作：
1、Node1、Node2节点内存最少分配4G，Apache节点无所谓。
2、下载所需软件包：https://pan.baidu.com/s/1aP7GDiRBdXzCZBbgiP1fAw
提取码：spuh
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦三台服务器都要挂载我提供的.iso文件。
3、修改节点服务器名称，并通过本地/etc/hosts配置域名解析，检查Java环境，必须是Java 1.8或更高的版本
4、放行防火墙相关端口的流量，为了方便我直接关闭了防火墙。
5、所有服务器的时间最好同步，可以搭建时间同步服务器，也可手动同步。
node1节点配置：
[root@node1 /]# hostname # 修改主机名
node1
[root@node1 /]# vim /etc/hosts # 配置解析文件，添加如下两行
............................
192.168.1.10 node1
192.168.1.20 node2
[root@node1 /]# java -version # 检查Java环境
openjdk version "1.8.0_102"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)node2节点配置（跟node1基本相似）：
[root@node2 /]# hostname # 修改主机名
node2
[root@node2 /]# vim /etc/hosts # 编写解析配置文件
..............................
192.168.1.10 node1 # 添加
192.168.1.20 node2 # 添加
[root@node2 /]# java -version # 检查Java环境
openjdk version "1.8.0_102"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)二、安装Elasticsearch：
1、node1配置：
[root@node1 /]# mount /dev/sr0 /media/ # 挂载elk软件包
[root@node1 /]# cd /media/
[root@node1 media]# cp * /usr/src/ # 复制所有文件
[root@node1 media]# cd /usr/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm # 安装
[root@node1 src]# systemctl daemon-reload
[root@node1 src]# systemctl enable elasticsearch.service
[root@node1 /]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml #修改主配置文件
#修改如下，注意删除注释符号
cluster.name: my-elk-cluster #群集名字
node.name: node1 #节点名字
path.data: /data/elk_data #数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/ #日志存放路径
bootstrap.memory_lock: false #在启动的时候不锁定内存
network.host: 0.0.0.0 #提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
http.port: 9200 #侦听端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"] #群集发现通过单播实现
[root@node1 /]# mkdir -p /data/elk_data #创建数据存放目录
[root@node1 /]# chown elasticsearch:elasticsearch #更改属主及属组 /data/elk_data/
[root@node1 /]# systemctl start elasticsearch.service # qi'do启动服务
[root@node1 /]# netstat -anpt | grep 9200 #端口号不会立马看到，启动服务后再等待十秒左右才可查看到
tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 3992/java 2、node2配置：
[root@node2 /]# mount /dev/sr0 /media/ # 挂载elk软件包
[root@node2 /]# cd /media/
[root@node2 media]# cp * /usr/src/
[root@node2 /]# cd /usr/src/
[root@node2 src]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm # 安装
[root@node2 src]# systemctl daemon-reload
[root@node2 src]# systemctl enable elasticsearch.service
[root@node2 /]# scp root@192.168.1.10:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/ # 将node1配置文件复制过来
The authenticity of host '192.168.1.10 (192.168.1.10)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is 68:df:0f:ac:c7:75:df:02:88:7d:36:6a:1a:ae:27:23.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.1.10' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@192.168.1.10's password: # 输入密码
elasticsearch.yml 100% 2853 2.8KB/s 00:00
[root@node2 /]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml #稍作修改
node.name: node2 #就更改一下节点名称即可，其余不变
[root@node2 /]# mkdir -p /data/elk_data # 创建数据存放目录
[root@node2 /]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/ # 设置属主属组
[root@node2 /]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node2 /]# netstat -anpt | grep 9200
tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 4074/java3、查看节点信息：
node1：
node2：
访问http://192.168.1.10:9200/_cluster/health?pretty 查看群集的健康状态：
访问http://192.168.1.10:9200/_cluster/state?pretty 查看群集的状态信息：
通过以上方式查看群集状体对我们显示的并不友好，可以通过安装Elasticsearch-head插件，可以更方便的管理群集：
.
在node1安装Elasticsearch-head插件（需要提前安装node和phantomjs）：
[root@node1 /]# cd /usr/src/
[root@node1 src]# tar zxf node-v8.2.1.tar.gz # 解压node源码包
[root@node1 src]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure && make && make install
#安装，时间较长，约需40分钟左右
[root@node1 src]# tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[root@node1 src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin/ #复制该文件到指定目录
[root@node1 src]# tar zxf elasticsearch-head.tar.gz
[root@node1 src]# cd elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install # 安装依赖包
[root@node1 elasticsearch-head]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#编辑主配置文件，在任意位置添加如下两行：
http.cors.enabled: true #添加该行，开启跨域访问支持
http.cors.allow-origin: "*" #添加该行，跨域访问允许的域名地址
[root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch.service # 重启服务使配置生效
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &
#设置服务后台启动，如果前台启动，一旦关闭中断，服务也将关闭。
#并且启动服务时，必须在解压后的elasticsearch-head下启动服务，
#进程会读取该目录下的一个文件，否则可能启动失败。
[root@node1 /]# netstat -anpt | grep 9100
tcp 0 0 0.0.0.0:9100 0.0.0.0:* LISTEN 49967/grunt
[root@node1 /]# netstat -anpt | grep 9200
tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 49874/java
通过浏览器访问http://192.168.1.10:9100 来查看群集信息：
4、安装Kibana（可单独安装在一台服务器上，本人囊中羞涩、资源有限，所以安装在了node1上）：
[root@node1 /]# cd /usr/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 src]# systemctl enable kibana.service
[root@node1 src]# vim /etc/kibana/kibana.yml
........................ // 省略部分内容
server.port: 5601 #Kibana打开的端口
server.host: "0.0.0.0" #Kibana侦听的地址，0.0.0.0代表该主机上的所有地址
elasticsearch.url: "http://192.168.1.10:9200" #和Elasticsearch建立连接
kibana.index: ".kibana" #在Elasticsearch中添加.kibana索引
[root@node1 src]# systemctl start kibana.service 5、配置apache服务器（自行搭建网站）：
[root@Web ~]# systemctl start httpd #启动httpd服务
[root@Web ~]# java -version #检查Java环境是否为1.8
openjdk version "1.8.0_102"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)
[root@Web ~]# mount /dev/cdrom /media #挂载我提供的.iso文件
mount: /dev/sr0 写保护，将以只读方式挂载
[root@Web ~]# cd /media
[root@Web media]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm #安装logstash
[root@Web media]# systemctl daemon-reload
[root@Web media]# systemctl enable logstash.service #设置开机自启动
[root@Web media]# cd /etc/logstash/conf.d/ #切换至指定路径
[root@Web conf.d]# vim apache_log.conf #编辑采集apache日志文件和系统日志
#以下就以系统日志为例做解释，其余的照着来就行，格式都差不多
input {
file{
path => "/var/log/messages" #指定要收集的日志文件
type => "system" #指定类型为system，可以自定义，type值和output{ } 中的type对应即可
start_position => "beginning" #从开始处收集
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "system" { #如果type为system，
elasticsearch { #就输出到Elasticsearch服务器
hosts => ["192.168.1.10:9200"] #Elasticsearch监听地址及端口
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}" #指定索引格式
}
}
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.10:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.10:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
#写完保存退出即可。
[root@Web ~]# chmod o+r /var/log/messages #赋予该目录其他人的读权限
[root@Web conf.d]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
#创建命令软连接
[root@Web conf.d]# systemctl start logstash #启动服务
[root@Web conf.d]# logstash -f apache_log.conf &
#指定刚才编写文件为Logstash的配置文件,并且在后台运行6、创建索引：
1、通过浏览器访问 http://192.168.1.10:9100 查看索引是否创建：
关于索引，有几个很重要的概念：
- 索引：类似于关系数据库中的“库”；
- Type（编写Logstash时指定的type）：类似于关系数据库中的“表”；
刚才创建的索引，在我标记红框中，可以看到node1和node2对应的位置，都有绿色背景的0、1、2、3、4、5表示是该索引被分为了5个分片，其中因为在Logstash中指定的Elasticsearch服务器是node1，所以node1的分片是主分片，node2会自动同步node1的分片，node2的分片为备份分片，称为副本，用来提供数据冗余及负载分担。默认情况下，Elasticsearch自动对索引请求进行负载分担。
.
现在访问http://192.168.1.10:5601 登录到Kibana，添加索引：
关于apache的错误日志索引，自行添加即可，添加完毕后，单击“discover”即可，在下面的下拉列表选择一个索引，如apache_access-，可以查看相应的图表及日志信息：
网站标题：搭建ELK日志分析系统详解
文章链接：http://shouzuofang.com/article/podjgg.html