Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件

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Q1.从键盘输入一串字符串，将此字符串写入文件record.txt中。

x=input('请输入需要写入的内容：')

f1 = open('record.txt','a')

f1.write(x)

Q2.文件user.txt中存放用户的id,name和age信息，编程统计用户年龄大约20的人数。

如 user.txt文件格式为：

1 jack 20

2 john 22

3 ceily 19

4 bill 25

import pandas as pd

import csv

###写入txt

f2=open('user.txt','a')

l=['id name age','\n1 jack 20','\n2 john 22','\n3 ceily 19','\n4 bill 25']

f2.writelines(l)

###txt转为csv并进行处理

df=pd.read_csv('user.csv')

print(df)

print(sum(df.age.apply(lambda x:1 if abs(x-20)<=1 else 0)))

Q3.文件score.txt中存放学生的id 和三门课的成绩，编程统计每位同学的总成绩，最后结果写入result.txt文件中。

如score.txt文件格式为：

19570101 65 78 87

19570102 76 71 82

19570103 67 89 65

import csv

import pandas as pd

import numpy as np

###写入txt

f3=open('score.txt','a')

l=['id g1 g2 g3','\n19570101 65 78 87','\n19570102 76 81 82','\n19570103 67 89 65']

f3.writelines(l)郑州人流医院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/

###txt转为csv并进行处理

with open('score.csv','w') as f3:

writer=csv.writer(f3)

for t in open('score.txt'):

row=t.split(' ')

writer.writerow(row)

df=pd.read_csv('score.csv')

print(df)

df['tg']=np.nan

sum=df[['g1','g2','g3']].sum()

df.tg=np.array(sum)

print(df)

df.to_csv('result.csv')

Q4.其他txt读写方式

#写入操作，先要创建一个空白文档

f2=open('user.txt','w')

f2.write('id name age')

f2.write('\n1 jack 20')

f2.write('\n2 john 22')

f2.write('\n3 ceily 19')

f2.write('\n4 bill 25')

#写入操作，文件要存在

f2=open('user2.txt','r+')

#防止被覆盖

f2.read()

f2.write('\n1 jack 20')

f2.write('\n2 john 22')

f2.write('\n3 ceily 19')

f2.write('\n4 bill 25')

#逐行读取

f2=open('user.txt')

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

到此，关于“Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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