Go第三方库之怎么一步为系统集成可视化实时运行时统计

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看其中 Heap 的实时动图：

上面这些通过运行下面这段代码就可以了：

package main  import (  "math/rand"  "net/http"  "strconv"  "time"   "github.com/arl/statsviz" )  func main() {  // Force the GC to work to make the plots "move".  go work()   // Register statsviz handlers on the default serve mux.  statsviz.RegisterDefault()  http.ListenAndServe(":8080", nil) }  func work() {  // Generate some allocations  m := map[string][]byte{}   for {   b := make([]byte, 512+rand.Intn(16*1024))   m[strconv.Itoa(len(m)%(10*100))] = b    if len(m)%(10*100) == 0 {    m = make(map[string][]byte)   }    time.Sleep(10 * time.Millisecond)  } }

1、如何使用

都 Go1.15.x 了，请使用 go module。

statsviz 的使用很简单。假设基于 net/http 使用。

• import "github.com/arl/statsviz”

• 注册 statsviz HTTP handlers

• 启动程序

• 打开浏览器访问：http://host:port/debug/statsviz

• 尽情享受吧~

具体看看实际中怎么集成到项目中，根据可能的情况分别介绍。

基于 net/http

如果你的项目没有使用框架，直接基于 net/http;或者你的项目并没有提供 HTTP 服务。集成 statsviz 可以按照下面的方式。

1)一个使用 net/http 的 Web 项目

只需要 import statsviz 包后，在注册路由的地方加上如下代码：

statsviz.RegisterDefault()

这是使用默认的 http.DefaultServeMux，如果你使用的是自定义 Mux，则加上如下类似如下代码：

mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux)

其中，mux 使用你定义好的。

实际上，statsviz.RegisterDefault() 内部是这么实现的：

func RegisterDefault() {  Register(http.DefaultServeMux) }

2)没有提供 HTTP 服务的项目

这时最简单的方式就是使用 statsviz.RegisterDefault() ，同时需要启动一个 HTTP 服务：

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

基于兼容 net/http 的框架

因为兼容 net/http 框架，因此可以直接将 statsviz 的 Handler 集成进去。比如对于 gorilla/mux  库，可以这么做：

r := mux.NewRouter() r.Methods("GET").Path("/debug/statsviz/ws").Name("GET /debug/statsviz/ws").HandlerFunc(statsviz.Ws) r.Methods("GET").PathPrefix("/debug/statsviz/").Name("GET /debug/statsviz/").Handler(statsviz.Index)  mux := http.NewServeMux() mux.Handle("/", r) http.ListenAndServe(":8080", mux)

这里主要是 statsviz.Ws 和 statsviz.Index，因为 gorilla/mux 库兼容 net/http，所以可以这么做。

不兼容 net/http 的框架

比如集成进 Gin 框架。做法就是和“没有提供 HTTP 服务的项目”一样，另开一个 HTTP 端口。

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

因此这里实际上和具体框架没关系。

最佳实践

因为 runtime 信息属于系统内部信息，不适合暴露给公网用户。因此，实际上中，最佳实践是，不管什么情况下，都单独开一个 HTTP  端口，类似下面这样，对公网不可访问。

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

原理简单说明

该库使用 WebSocket 协议，定时将系统的 runtime 数据发送给浏览器，浏览器接收到之后，利用 JS 绘制图表，展示出来。Go  核心代码如下：

// sendStats indefinitely send runtime statistics on the websocket connection. func sendStats(conn *websocket.Conn) error {  tick := time.NewTicker(defaultSendPeriod)  defer tick.Stop()   var stats stats  for {   select {   case <-tick.C:    runtime.ReadMemStats(&stats.Mem)    stats.NumGoroutine = runtime.NumGoroutine()    if err := conn.WriteJSON(stats); err != nil {     return err    }   }  } }

对客户端代码感兴趣的请自行阅读源码。

总结

如果你需要实时图表的方式查看系统运行时的一些数据，可以尝试下它。用类似这样几行代码一步将它集成进你的系统：

go func() {   statsviz.RegisterDefault()   log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)) }()

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