SPL的日期时间函数

在数据分析计算中，日期时间类数据是比较特殊的类型，这里我们就来研究一下如何在SPL中使用日期时间类数据。

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1日期时间数据的转换和生成

日期时间类数据，通常会用字符串来输入或显示。在使用集算器时，可以点击Tool>Option，在选项配置的Environment页面中，设定日期时间类型数据所使用的默认格式，如：

使用SPL时，日期时间类型的数据会按照默认的格式显示出来，如：

运行后查看A1中的结果如下：

这里用到的函数now() 是日期时间计算中比较常用的函数，可以获得系统中当前的日期时间。日期时间的显示在不同的语言环境中是不同的，特别是月份和星期等数据，下面都将以英文版的格式为例加以说明。

当需要输入日期时间类型的常数时，也可以直接按照格式输入字符串，此时SPL会自动将数据解析为日期时间数据，如：

A1,B1和C1会分别被解析为日期类型、日期时间类型和时间类型数据，如下：

SPL可以把直接输入的常数解析为日期时间类型，但对于已经是字符串类型的，就需要用date(),time() 或者datetime() 将字符串转换为日期、时间或者日期时间数据，如：

A2,B2和C2中是通过字符串运算得到的字符串：

第3行用ifdate() 和iftime() 函数判断第2行的数据是否已被处理为日期或者时间类型（注意：判断日期类型和日期时间类型的数据，都使用ifdate()），A3,B3和C3中的结果如下：

从结果可以看出，第2行中单元格值都不是日期或时间类数据，实际上都是字符串，显示也都和日期时间不同。

在第4行中，将字符串按照对应的格式分别转换为日期时间数据，结果如下：

在第5行判断第4行的数据是否已被处理为日期或者时间类型，结果如下：

当使用外部数据时，有时需要处理不同格式的日期时间数据，这时可以在使用date(),time() 或者datetime() 时，在字符串后添加使用的显示格式串，如：

在第1行中的数据都并没有用默认的日期时间格式，而且B1和C1都在前面添加了 ' 字符表示使用字符串常数，A1,B1和C1中的数据如下：

需要注意的是，月份格式MMM的设定是和语言环境相关的，英文环境中表示月份的英文缩写，如Feb；而中文环境中则会显示为中文月份。

第2行中列出的格式串指示SPL如何解析第1行中的数据，第3行使用这些格式串进行转换，结果如下：

完成类型转换后，查看结果时仍然会用默认的格式显示。如果要用其他格式显示，可以用string(d,fmt)函数，将日期时间类数据转换为指定格式的字符串，如：

A3,B3和C3中，将日期时间类数据转换为指定格式的字符串：

当然，也可以根据需要直接修改默认的日期时间显示格式。

在用date(),time() 或者datetime() 生成数据类型时，还可以直接依次指定年,月,日,时,分,秒等各个分量：

结果如下：

在指定各个分量时，要注意每个整数的合理范围，例如小时分量在0~23之间。

2日期时间数据的显示格式

这个例子中，A1中用date()生成日期，第一个参数使用了6位数，SPL将用其同时表示年和月。而C1则将A1中的日期和B1中的时间合并得到日期时间数据，结果如下：

上一节已经使用到了日期时间数据的一些显示格式，用格式字符串来指定显示样式，例如yyyy表示4位数的年份、dd表示2位数的日期等。下面将具体说明格式串中各个字符的作用，并以C1中的数据为例显示相应的格式化结果：

字符	作用	SPL	结果
y/yy	年，两位数字	=string(C1,"yy")
yyyy	年，四位数字	=string(C1,"yyyy")
M	月	=string(C1,"M")
MM	月，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"MM")
MMM	月，英文简写	=string(C1,"MMM")
MMMM	月，英文全拼	=string(C1,"MMMM")
d	日	=string(C1,"d")
dd	日，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"dd")
E	星期，英文简写	=string(C1,"E")
EEEE	星期，英文全拼	=string(C1,"EEEE")
G	Era标识符，公元前/公元后，缩写	=string(C1,"G")
w	本年的第几周	=string(C1,"w")
ww	本年的第几周，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"ww")
W	本月的第几周	=string(C1,"W")
F	在本月的第几周，仅根据日计算	=string(C1,"F")
D	本年的第几天	=string(C1,"D")
H	小时，24小时制，0~23	=string(C1,"H")
HH	小时，24小时制，0~23，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"HH")
k	小时，24小时制，1~24	=string(C1,"k")
kk	小时，24小时制，1~24，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"kk")
h	小时，12小时制，1~12	=string(C1,"h")
hh	小时，12小时制，1~12，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"hh")
K	小时，12小时制，0~11	=string(C1,"K")
KK	小时，12小时制，0~11，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"KK")
m	分钟	=string(C1,"m")
mm	分钟，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"mm")
s	秒	=string(C1,"s")
ss	秒，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"ss")
S	毫秒	=string(C1,"S")
a	上午/下午	=string(C1,"a")
z	时区，缩写	=string(C1,"z")
zzzz	时区，全拼	=string(C1,"zzzz")
Z	时区代码	=string(C1,"Z")

3从日期时间数据中获取信息

在日期时间等类型的数据中，具体的年,月,日,时,分,秒等常常是处理时需要单独使用的信息，我们可以通过year(),month(),day(),hour(),minute(),second(),millisecond()等函数获得这些日期时间数据中的各个分量：

A1,B1和C1中的日期时间数据如下：

A2,B2和C2从日期数据中分别获取年、月、日：

A3,B3和C3从时间数据中获取时、分、秒：

A4,B4和C4从now() 函数的日期时间类型结果中获取月,小时和毫秒分量：

从结果中可以看到，now() 函数返回的结果会精确到毫秒，但显示时只会显示到秒。在使用now() 函数时，可以通过添加选项的方法来改变结果的精度。如：

A1中添加@d选项，只取日期部分数据，B1中添加@t选项，只取时间部分数据，结果如下：

A2中添加@m选项，数据将精确到分，B2中添加@s选项，获得的数据将精确到秒，结果如下：

在C2中可以看到，B2中的数据毫秒分量为0：

@m和@s选项，也可以用在datetime() 和time() 函数中，设定转换日期时间数据及时间数据时的精度为分或秒。

在日期类型数据中，也可以获取到时间分量，从时间类型数据中也可以获取日期分量，如：

A2,B2和C2中结果如下：

也就是说，单独的日期数据，其中的时间指定为00:00:00。

A3中的month函数添加了@y选项，获得年月组成的6位数，A3和B3中结果如下：

也就是说，单独的时间数据，其中的日期为1970年1月1日。

除了直接从日期时间类型的数据中获取各个分量，还有一些函数可以用来获得日期相关的数据。

使用day@w()，在获取日期分量时添加@w选项，可以获得本日是一周中的第几天：

A2,B2和C2获取各个日期分别是一周中的第几天，结果如下：

SPL中，每周的第1天是从周日开始计算的，在第3行中用显示字符串的方式取得了每一天是星期几：

另外，我们还可以使用pdate() 函数，配合不同的选项获得日期

在pdate() 函数中：

○   直接使用@w选项可以获得本周第1天的日期，从周日开始计算；

○   添加@m选项可以获得本月第1天的日期；

○   添加@q选项可以获得本季度第1天的日期；

○   添加@e则可以获得某个时间段最后一天的数据，如本周最后一天，本季度最后一天等。A2,B2,C2,A3,B3和C3中的结果依次如下：

SPL中还可以使用days() 函数计算某日期所在月的总天数，添加@q选项可以得到所在季度的总天数，添加@y选项可以得到整年的总天数，如：

A2,B2和C2中的结果如下：

4使用日期时间数据的计算

除了直接从日期时间数据中获取信息，在SPL中还可以使用日期时间类数据来执行各类计算。

最常用的有关日期的计算就是计算年龄：

A1和B1中的数据如下：

在第2行用age() 函数，根据A1中的生日来计算年龄，计算年龄时，是以当前的日期为准的，默认情况将精确到日，添加@m可以将精度设为月，添加@y可以将精度设定为年。在不同精度的情况下，计算所得的年龄可能会有区别，A2,B2和C2中得到的年龄分别如下：

使用age() 函数，类似于计算生日日期和当前日期间隔的年数。更普遍的计算时间间隔的函数是interval() 函数，用这个函数可以计算两个日期时间数据之间相差多少天，添加@y,@q,@m,@s,@ms等选项，可以计算间隔多少年,季度,月,秒或毫秒。例如：

如果只需要计算两个日期之间相差多少天，也可以直接用减法完成，A2,B2和C2中的结果如下：

特别的，每个日期时间数据都可以转换为一个对应的长整数，这个长整数其实就是指定的日期时间和1970年1月1日，格林威治时间0:00:00的间隔毫秒数，如：