审视国际大数据技术反观你当下的不足
互联网IDC圈11月12日报道，中国的“互联网+”已经定位国策，各行各业与之关联的结果是改变、是创新。然而，在企业向互联网大踏步的迈进时，伴随互联网随之到来的大数据，有没有得到关注与重视。互联网产生出成千上万，成万上亿且各式数据类型的累计，不仅如此，大数据的生产模式依旧在不断运行、不断改变着。当我们刚刚体会到互联网+模式的的便捷与所带来的利益时，数据突增带来的巨量化，有没有成为你的绊脚石呢？
大数据问题 不可规避
既然“互联网+”引出了大数据的问题，那么我们就来说说它。其实数据和水、电资源一样，并不神秘。研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率及多样化的信息资产。
大数据技术的意义不在于谁能掌握大数据信息，它的着重点是对大数据如何进行专业化的处理。单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，一个数据并不重要，但一千人、一万个数据的累计就非常重要，上百万个数据就足以代表业务的趋势与导向，上亿个数据或许就可以改变企业的一切。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”。也只有通过对数据的“加工”，我们才能解决大数据所带来的问题。
审时度势 看中美两国的差别
谈及大数据，不少企业会说，我们已经开展了数据分析与数据挖掘工作。但为什么还有一些CIO或CTO们很纠结和担心大数据呢？究其原因，是企业对非结构化数据的不可控与分析结构化数据上的不深入所导致的。不要小看企业擅长处理的结构化数据，与非结构化数据一样，国内的企业依然存在分析方法不科学、周期冗长、性价比低、不能直接产生经济效益等典型的问题。
反观国际上的大数据技术，新兴技术正在推动着大数据分析产业，与其说国外已经进入到了一个新的阶段，不如实际的解读为，欧美企业正在开始分析非结构化数据，并通过引入“实时分析”、 “数据驱动”、“人机互动”等最新的数据分析理念，实现了企业数据分析与经济效益的有效联动。
互联网+时代、大数据时代，我们应该取长补短，从大数据的实际数据类型出发，缩短与国外数据分析的差距，做好自身转型与理念上的变革。
新技术推动产业进化
每一次IT变革的背后都会激发出优秀的技术公司，在大数据时代的推动与创新下，美国的数据分析产业也在不断的升级换代，其中由美国夏洛特图像可视化中心的几名科学家成立的Taste Analytics公司，在大数据分析领域独树一帜，为数据分析领域开启了新的一章。
该公司针对大数据推出的新型数据分析平台产品The Taste Signals Platform虽上市时间不长，但在业界引起的数据分析效应及产业震动可谓不小，据了解，目前已经有6家福布斯全球500强公司以及多家美国主流企业都采用了Taste的新型非结构化数据分析平台。
那么，究竟是怎样的一套新型智能数据分析平台呢？我们又该如何借鉴和使用它。
The Taste Signals Platform是一套可用于企业日常经营的实时的智能数据分析平台，其最独特的地方在于强大的非结构化数据的分析能力，它不仅可以分析传统的结构化数据，也可以分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据。
“我们可以分析各种非结构数据，其中既包括企业内部邮件、客户聊天记录、电话中心数据等一手的非机构化数据，也包括企业在电商上的二手数据，以及社交网络、新闻、博客等第三方数据。”Taste Analytics创始人Derek Wang博士表示。
现如今，互联网+引发的企业变革，同未来大数据的发展预测表明，所有的企业都将变成互联网企业，所有的企业也都会被大数据所“武装”起来。“用数据带动生产力”以及“将每个人都变为数据科学家”是Taste Analytics公司的愿景，相信通过其智能数据分析平台在国内的上市，Taste Analytics的愿景，指日可待！
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